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CODICE 80459
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05
LINGUA Inglese
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Le tecnologie del Semantic Web e dei Linked Data sono il fulcro di questo insegnamento: partendo da XML e RDF fino alla rappresentazioni concettuali in OWL. Queste tecnologie, e le metodologie collegate, saranno utilizzate nella progettazione e implementazione di interfacce utente "smart", che sfruttino le ontologie e gli open and linked data. 
Infine verranno presentato strumenti software e casi d'uso per confrontare Semantic Web e Machine Learning nella gestione di dataset e sistemi complessi.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

In this course, you will learn the fundamentals of Semantic Web technologies. You will learn how to collect information form linked data and metadata to represent knowledge an build knowledge bases, and how to access and benefit from semantic web technologies applied to smart applications in a H2020 perspective.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Alla fine del corso lo studente acquisirà abilità e competenze relative alla progettazione e all'implementazione di app e servizi "intelligenti" basati su tecnologie semantiche.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni e seminari tematici. Attività online saranno messe a disposizione sulle piattaforme messe a disposizione dall'Ateneo per permettere una valutazione continua della preparazione degli studenti.

PROGRAMMA/CONTENUTO

  1. Introduzione al Web Semantico come Web dei dati: le tecnologie basate su XML, i loro vantaggi e gli strumenti per l’interscambio di open and linked data.
  2. Linguaggi per la descrizione, l‘annotazione, l’interrogazione e la rappresentazione di conoscenza semantica: RDF, RDF-S, SPARQL, OWL.
  3. Ontologie e metadati per il Web Semantico: la metadatazione di risorse digitali tramite metadata standard (Dublin Core, Linked Data), la progettazione di ontologie per la realizzazione di motori di ricerca e reasoner semantici.
  4. Progettazione e realizzazione di smart applications  e semantic web services.
  5. Deep Learning e Semantic Web con dataset semantici.
  6. Linked Data Programming e Semantic Knowledge Mining

TESTI/BIBLIOGRAFIA

  • Liyang Yu, A Developer's Guide to the Semantic Web, 2nd Edition, Springer, 2014
  • M. Horridge, Protégé OWL Tutorial, v. 1.3, 2011, disponibile liberamente su http://owl.cs.manchester.ac.uk/publications/talks-and-tutorials/protg-owl-tutorial/ 

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

GIANNI VIARDO VERCELLI (Presidente)

ANTONIO BOCCALATTE

ILARIA TORRE

GIOVANNI ADORNI (Presidente Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Presentazione orale del progetto finale assegnato e valutazione delle attività online intermedie.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

La valutazione sarà basata sulla media tra i punteggi ottenuti nella valutazione continua delle attività online svolte durante il semestre (50%) e la presentazione orale del progetto finale assegnato sugli argomenti riguardanti il corso (50%).

Calendario appelli

Data appello Orario Luogo Tipologia Note
11/01/2023 14:30 GENOVA Scritto
02/02/2023 14:30 GENOVA Scritto
06/06/2023 14:30 GENOVA Scritto
12/07/2023 14:30 GENOVA Scritto
05/09/2023 14:30 GENOVA Scritto

ALTRE INFORMAZIONI

Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA, prof. Francesco Curatelli. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente mettendo in copia il Referente  (francesco.curatelli@unige.it).