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DIGITAL HEALTH

CODICE 106731
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
  • 6 cfu al 2° anno di 11159 BIOENGINEERING(LM-21) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/06
    LINGUA Inglese
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 1° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Digital Health, o Digital Healthcare, è un concetto ampio e multidisciplinare che include concetti provenienti da un'intersezione tra tecnologia e assistenza sanitaria. Digital Health applica la trasformazione digitale al settore sanitario, incorporando software, hardware e servizi. Sotto il suo ombrello, Digital Health include le tecnologie per la Mobile Health, le cartelle cliniche elettroniche (EHR), gli strumenti per il fascicolo sanitario elettronico, la telemedicina, le tecnologie per la medicina personalizzata.

    Il corso, a partire dai contenuti introduttivi presentati nel corso precedente di Technologies for Personalized Medicine, intende fornire le basi teoriche, tecnologiche e pratiche per affrontare gli argomenti descritti nel paragrafo precedente.

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    The increasing introduction of computing techniques into biomedical environments will require that well-trained individuals be available not only to teach students, but also to design, develop, select, and manage the biomedical-computing systems of tomorrow. There is a wide range of context- dependent computing issues that people can appreciate only by working on problems defined by the healthcare setting and its constraints. With this aims, the course will present typical application of information sciences to medical issues (like electronical health record systems, public vs consumer health informatics, health information infrastructure, telehealth) considering some basic technologies like: database systems, standard definition both at technical and at semantic level, internet based communication, natural language processing, decision support systems.

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    Obiettivi formativi

    • Acquisizione delle basi teoriche dei maggiori elementi costituenti l’ecosistema del Digital Health
    • Acquisizione degli elementi pratici di condivisione dei dati clinici.
    • Applicazione degli standard di informatica medica

    Risultati di apprendimento:

    • Migliorare le capacità informatica soprattutto per quanto riguarda le basi di dati. i linguaggi managed e le architetture orientate ai servizi
    • Apprendere i metodi di progettazione specifici per i sistemi informativi sanitari

    PREREQUISITI

    • Informatica Generale
    • Basi di dati
    • Linguaggi orientati agli oggetti
    • Cenni di sistemi operativi
    • Cenni di reti di calcolatori

    MODALITA' DIDATTICHE

    Il corso è sviluppato in parallelo su due binari.

    Nel primo, più teorico, i vari argomenti sono presentati con lezioni tradizionali, sono anche presenti alcuni seminari di esperti italiani e stranieri su specifici argomenti.

    Nel secondo, più pratico, l’insegnamento è attuato in modo partecipativo, sviluppando assieme agli studenti esempi sempre più concreti di parti di basi di dati di rilevante interesse Informatico Medico e loro interfacce (standardizzate) utilizzando web service.

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    • Dati biomedici: loro acquisizione, conservazione e utilizzo
    • Interazione uomo-computer, usabilità e flusso di lavoro
    • Standard in Informatica Biomedica
    • Elaborazione del linguaggio naturale per testi relativi alla salute
    • Informatica sanitaria personale
    • Valutazione delle risorse informative biomediche e sanitarie
    • Cartella clinica elettronica
    • Fascicolo sanitario elettronico
    • Gestione delle informazioni nelle organizzazioni sanitarie
    • Sistemi di assistenza incentrati sul paziente
    • Informatica della popolazione e della sanità pubblica
    • mHealth e applicazioni
    • Telemedicina e Telesalute
    • Recupero delle informazioni
    • Sistemi di supporto alle decisioni cliniche
    • Informatica per la ricerca clinica
    • Medicina di precisione e Informatica

     

    • Gestione pratica dei dati clinici
    • Esempi di trattamento dati attraverso il WEB

     

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    • E. H. Shortliffe, J. J. Cimino (Editors), M. F. Chiang (Co-Editor) “Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine” Fifth Edition, 2021, Cham (Switzerland), Springer
    • Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan “Database Systems Concept” Seventh Edition, 2020, New York, Mc Grow Hill
    • N. Harrison “SQL Queries Succinctly”, 2017, Syncfusion
    • D. Roth, J. Fritz, T. Southwick “Blazor for ASP.NET Web Forms Developers” 2021, Microsoft

    DOCENTI E COMMISSIONI

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    • Prova pratica sviluppata durante le lezioni con colloquio finale
    • Colloquio sugli argomenti teorici elencati nel programma

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    Nel colloquio pratico finale verranno analizzate tutte le componenti del sistema sviluppato durante le lezioni relativamente a un argomento specifico. Verranno valutate le capacità di analisi dei codici sviluppati e le capacità di variazioni degli stessi codici al variare dei requisiti.

    Nel colloquio teorico verranno valutate le capacità di collegamento fra i vari temi studiati soprattutto allo scopo di testare la propensione alla progettazione complessa in ambito informatico medico