OBIETTIVI FORMATIVI

The goal of the course is to provide the foundations of knowledge-based intelligent autonomous agents.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso introduce i linguaggi e le tecniche mediante i quali gli agenti intelligenti possono operare autonomamente su base deduttiva. L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti la capacità di formalizzare domini di interesse applicativo in modo da poterli trattare nel contesto di agenti intelligenti autonomi, con particolare riferimento alla logica proposizionale, le logiche del primo ordine e i linguaggi per la pianificazione automatica. Il principale risultato dell'apprendimento sarà la capacità dello studente di inquadrare problemi in modo formale e astrarne le caratteristiche saliente in una specifica trattabile in modo computazionale per realizzare agenti autonomi.

PREREQUISITI

Conoscenze preliminari di calcolo combinatorico, algebra e informatica teorica sono utili per una migliore comprensione del materiale del corso.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni in frontali (eventualmente registrate) per la parte di teoria; esercitazioni in presenza (eventualmente per via telematica) per la soluzione di problemi.

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Logica proposizionale (sintassi, semantica, basi di conoscenza proposizionali, forme normali, procedure di inferenza.
   
• Logica del primo ordine: rappresentazione, sintassi e semantica, forme normail, domini di Herbrand.
   
• Pianificazione automatica classica: definizione, linguaggio PDDL/STRIPS, esempi, pianificazione come ricerca nello spazio degli stati

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Stuart Russell, Peter Norvig - Artificial Intelligence, a Modern Approach (third edition) - Prentice Hall