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ROBOTICS USE CASES

CODICE 104856
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
  • 1 cfu al 2° anno di 10635 ROBOTICS ENGINEERING (LM-32) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05
    LINGUA Inglese
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 1° Semestre
    MODULI Questo insegnamento è un modulo di:
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Questo modulo è dedicato allo studio da parte dello studente di un caso di studio reale del Machine Learning e della Data Analysis nel contesto specifico della robotica

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    In questo modulo lo studente si focalizzerà sullo studio di un caso di studio reale nel contesto specifico della robotica sulle basi delle metodologie e strumenti discussi nel primo modulo del corso

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    Lo studente acquisirà competenze nello studio, sviluppo, soluzione di un caso di studio reale nel campo della robotica del Machine Learning e della Data Analysis.

    PREREQUISITI

    Programmazione (Matlab/Python/R), algebra lineare, probabilità e statistica

    MODALITA' DIDATTICHE

    Progetto da svolgere in autonomia o in guppi di massimo due persone.

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    1. Scelta di un caso di studio del Machine Learning e della Data Analysis nel contesto della robotica
    2. Studio dello stato dell'arte e approfondimento del caso di studio
    3. Soluzione del caso di studio tramite tecniche di Machine Learning e della Data Analysis

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    F. X. Govers "Artificial intelligence for robotics: Build intelligent robots that perform human tasks using AI techniques" 2018

    DOCENTI E COMMISSIONI

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    Orale su appuntamento

    Studenti con disturbi specifici di apprendimento (DSA) potranno utilizzare modalità di esame e supporti determinati di volta in volta in accordo con il delegato della Scuola di Ingegneria facente parte della commissione di Ateneo per l'inclusione degli studenti con disabilità.

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    Lo studente risolverà un problema reale a piacere (nel campo specifico delle robotica) applicando le tecniche apprese durante il primo modulo del corso.

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    16/02/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
    15/09/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento