CODICE | 104780 |
---|---|
ANNO ACCADEMICO | 2022/2023 |
CFU |
|
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | ING-INF/03 |
LINGUA | Inglese |
SEDE |
|
PERIODO | 2° Semestre |
MODULI | Questo insegnamento è un modulo di: |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
The course is aimed at providing machine learning basic and advanced techniques for data driven signal processing models to be used within autonomous systems design. In particular, perception and control modules in autonomous systems rely more and more on signal processing approaches whose parametrization can be learned from observing multimedia heterogeneous signals produced by the artificial system while performing specific tasks. The course analyses data acquisition and processing tradeoffs between edge and cloud resources on the basis of real-time, computational and energy consumption requirements. Specific attention will be devoted to high dimensional data processing on the edge (with real practical examples in Python), showing how deep learning approaches can be adapted and optimized for working with limited computational capabilities.
L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.
L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.
L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.
L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.
Ricevimento: Su appuntamento
SANDRO ZAPPATORE (Presidente)
ALDO GRATTAROLA
ROBERTO BRUSCHI (Presidente Supplente)
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.
L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
---|---|---|---|---|
17/02/2023 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
20/06/2023 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
04/07/2023 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
18/07/2023 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
07/09/2023 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
15/09/2023 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento |
L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.