Il corso si concentra su tre diversi argomenti: ottimizzazione dinamica, programmazione non lineare ed equazioni differenziali alle derivate parziali.
Più in dettaglio, gli studenti impareranno a formalizzare e risolvere problemi di ottimizzazione dinamica tramite la tecnica della programmazione dinamica. Successivamente, analizzeranno la formalizzazione e la soluzione di problemi decisionali statici utilizzando la programmazione non lineare. Infine, studieranno l'uso di metodi matematici per descrivere fenomeni del mondo reale, come la diffusione del calore e la propagazione delle onde, e i principali metodi di soluzione analitica.
Per tutti gli argomenti, l'attenzione sarà rivolta sia ai concetti metodologici che agli esempi applicativi. I vari concetti verranno spiegati attraverso lezioni tradizionali.
Lezioni tradizionali
- Programmazione dinamica per la soluzione di problemi di ottimizzazione dinamica.
- Nozioni di base di programmazione non lineare.
- Soluzione analitica di equazioni differenziali alle derivate parziali lineari che descrivono fenomeni reali.
Dispense in formato elettronico fornite dal docente.
Libri per eventuali approfondimenti:
[1] D.P. Bertsekas, “Dynamic Programming and Optimal Control”, Athena Scientific, 2005.
[2] F.S. Hillier, G.J. Lieberman, “Introduction to Operations Research”, McGraw-Hill, 2001.
[3] R. Courant, D. Hilbert, “Methods of Mathematical Physics”, Interscience Publishers, 1973.
[4] R. Bracewell, “The Fourier Transform and its Applications”, McGraw Hill, 1999.
[5] P.V. O’Neil, “Advanced Engineering Mathematics”, Brooks Cole, 2003.
Ricevimento: Su appuntamento da richiedere via email.
MAURO GAGGERO (Presidente)
MARCELLO SANGUINETI
MASSIMO PAOLUCCI (Presidente Supplente)
https://corsi.unige.it/10378/p/studenti-orario
L'esame consiste in un colloquio orale per verificare l'apprendimento dei contenuti del’insegnamento.
L'apprendimento sarà valutato attraverso una serie di domande orali relative ai vari argomenti trattati nel corso.
Nessuna.
