Salta al contenuto principale della pagina

TECNOLOGIE DI RETI E SEGNALI PER L'AMBITO INDUSTRIALE E PER INDUSTRIA 4.0

CODICE 101492
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
  • 6 cfu al 3° anno di 10800 INGEGNERIA MECCANICA - ENERGIA E PRODUZIONE (L-9) - SAVONA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/03
    SEDE
  • SAVONA
  • PERIODO 2° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    L’insegnamento introduce lo studente ai temi di base relativi alle reti di telecomunicazioni ed all'elaborazione ed analisi dei segnali in applicazioni industriali e nel contesto di Industria 4.0.

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    L'insegnamento si propone di fornire allo studente conoscenze essenziali su tematiche di reti di telecomunicazioni ed elaborazione/analisi dei segnali in contesti industriali e, in particolare, nell'ambito di Industria 4.0. Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, le principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell'informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, le principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell’informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning, con particolare attenzione a tecniche di classificazione supervisionata. 

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni frontali

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    • Principi di base delle reti di telecomunicazioni
    • Principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali
    • Architettura e protocolli Internet
    • Aspetti di base relativi al tema della cyber security
    • Principi della rappresentazione dell'informazione analogica e digitale
    • Aspetti di base relativi all'analisi dei dati mediante machine learning
    • Casi di studio sull'applicazione di tecniche di machine learning in contesti industriali e in Industria 4.0
    • Cenni di deep learning

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    • Slide utilizzate a lezione, disponibili sul sito del corso in AulaWeb
    • Bishop C., Pattern recognition and machine learning, Springer, 2006
    • Carlson A. B., Crilly P., Communication systems, McGraw-Hill, 2009
    • Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The elements of statistical learning, Springer, 2008
    • Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., Deep learning, MIT Press, 2016
    • Kurose J. F., Ross K. W., Computer networking: a top-down approach, 7th Edition, McGraw-Hill, 2017
    • Stallings W., Data and computer communications, 10th Edition, Prentice Hall, 2013
    • Stallings W., Wireless communication networks and systems, Global Edition, Prentice Hall, 2016
    • Tanenbaum A. S., Wetherall D. J., Computer networks, 5th Edition, Prentice Hall, 2010

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    GABRIELE MOSER (Presidente)

    ROBERTO BRUSCHI

    SEBASTIANO SERPICO

    RAFFAELE BOLLA (Presidente Supplente)

    LEZIONI

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    Esame orale sui contenuti del programma dell'insegnamento.

    Gli studenti con DSA potranno usare modalità e strumenti di ausilio che saranno individuati caso per caso in accordo col referente di Ingegneria nel Comitato per l'inclusione degli studenti con disabilità.

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    Nell'ambito dell'esame orale saranno valutate la conoscenza dei contenuti dell'insegnamento da parte dello studente e la sua capacità di discutere l'applicazione e l'utilizzo di metodologie e tecnologie di reti di telecomunicazione e di rappresentazione e analisi di segnali in ambiti industriali e nel contesto di Industria 4.0.

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    10/01/2023 09:30 GENOVA Orale
    24/01/2023 09:30 GENOVA Orale
    14/02/2023 09:30 GENOVA Orale
    08/06/2023 09:30 GENOVA Orale
    27/06/2023 09:30 GENOVA Orale
    11/07/2023 09:30 GENOVA Orale
    06/09/2023 09:30 GENOVA Orale
    14/09/2023 10:00 SAVONA Esame su appuntamento