| CODICE | 90443 |
|---|---|
| ANNO ACCADEMICO | 2022/2023 |
| CFU |
|
| SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | ING-INF/04 |
| LINGUA | Inglese |
| SEDE |
|
| PERIODO | 1° Semestre |
| MODULI | Questo insegnamento è un modulo di: |
| MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
L’ottimizzazione è la disciplina che si occupa di studiare e sviluppare algoritmi di ricerca dei punti di minimo e massimo di funzioni o funzionali di costo.
The goal is that of making the students achieve the capacity modeling dynamic systems and solving control problems involving the optimization of some performance index.
L'insegnamento è erogato integralmente in lingua inglese. Per tutte le informazioni relative, si veda la sezione in inglese.
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Ricevimento: Su appuntamento, da fissare contattando il docente su Teams o all'indirizzo angelo.alessandri@unige.it
ANGELO ALESSANDRI (Presidente)
ALESSIO DEL PADRONE
GIULIO FERRO (Presidente Supplente)
RICCARDO MINCIARDI (Presidente Supplente)
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L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
Prova scritta (con eventuale verifica orale) su appuntamento da concordare via email. Gli studenti con disturbi dell'apprendimento ("Disturbi Specifici di Apprendimento", DSA) potranno utilizzare modalità e supporti specifici che verranno valutati caso per caso d'intesa con il delegato dei corsi di Ingegneria nella Commissione per l'Inclusione degli studenti con disabilità".
Esame scritto ed eventualmente orale.
| Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
|---|---|---|---|---|
| 17/02/2023 | 01:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 17/02/2023 | 01:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 15/09/2023 | 01:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 15/09/2023 | 01:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 15/09/2023 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento |
Ricevimento su appuntamento da concordare con il docente.