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ADVANCED MACHINE LEARNING AND EDGE COMPUTING

CODICE 106801
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
  • 10 cfu al 2° anno di 8732 INGEGNERIA ELETTRONICA (LM-29) - GENOVA
  • SEDE
  • GENOVA
  • MODULI Questo insegnamento è composto da:
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

     

    (Modulo 'Edge Computing')

    L’Internet delle cose (IoT) produce grandi quantità di dati da trasmettere ed elaborare prima che questi possano essere sfruttati, l’Edge Computing indirizza l’elaborazione e l’interpretazione dei dati in prossimità della loro origine. Questo approccio, attraverso le tecniche di machine learning, aumenta l’autonomia e la ‘capacità decisionale’ del sistema elettronico sul confine. Si ottimizzano di conseguenza: lo sfruttamento della banda di trasmissione, le risorse complessivamente necessarie, i tempi di risposta e le prestazioni in generale. La piattaforma hardware di riferimento e’ rappresentata tipicamente da microcontrollori, sensori e trasduttori, interconnessi in rete. L’insegnamento introduce quindi alle architetture di questi sistemi, alla programmazione dei microcontrollori e delle interfacce, gli strumenti di sviluppo software e le piattaforme piu’ diffuse per applicare le tecniche di machine learning.

     

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    MARCO RAGGIO (Presidente)

    ESAMI

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    05/06/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
    04/09/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
    08/01/2024 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
    21/12/2022 15:00 GENOVA Orale
    04/01/2023 15:00 GENOVA Orale
    18/01/2023 15:00 GENOVA Orale
    15/02/2023 15:00 GENOVA Orale
    14/06/2023 15:00 GENOVA Orale
    28/06/2023 15:00 GENOVA Orale
    12/07/2023 15:00 GENOVA Orale
    26/07/2023 15:00 GENOVA Orale
    16/08/2023 15:00 GENOVA Orale
    30/08/2023 15:00 GENOVA Orale