PRESENTAZIONE

(Modulo 'Edge Computing')

L’Internet delle cose (IoT) produce grandi quantità di dati da trasmettere ed elaborare prima che questi possano essere sfruttati, l’Edge Computing indirizza l’elaborazione e l’interpretazione dei dati in prossimità della loro origine. Questo approccio, attraverso le tecniche di machine learning, aumenta l’autonomia e la ‘capacità decisionale’ del sistema elettronico sul confine. Si ottimizzano di conseguenza: lo sfruttamento della banda di trasmissione, le risorse complessivamente necessarie, i tempi di risposta e le prestazioni in generale. La piattaforma hardware di riferimento e’ rappresentata tipicamente da microcontrollori, sensori e trasduttori, interconnessi in rete. L’insegnamento introduce quindi alle architetture di questi sistemi, alla programmazione dei microcontrollori e delle interfacce, gli strumenti di sviluppo software e le piattaforme piu’ diffuse per applicare le tecniche di machine learning.

OBIETTIVI E CONTENUTI

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

MARCO RAGGIO (Presidente)

FRANCESCO BELLOTTI (Presidente Supplente)

RICCARDO BERTA (Presidente Supplente)

ESAMI

Calendario appelli