PRESENTAZIONE

Recentemente (big) data, analytics, artificial intelligence, Internet of Thing pongono nuovi problemi e aprono nuove prospettive nel campo dello sviluppo del software. L'insegnamento si propone di illustrare questi cambiamenti e di fornire approcci/tecniche/metodi per supportare lo sviluppo di questi nuovi sistemi.

Gli studenti saranno incoraggiati a integrare il materiale presentato approfondendo autonomamente alcuni argomenti, nello spirito dell'apprendimento permanente.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Gli studenti diventeranno consapevoli dei nuovi problemi posti dallo sviluppo dei sistemi basati sui data e analytics, e conosceranno alcuni approcci/techniche/strumenti per supportare il loro sviluppo.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Conoscenza dei particolari problemi posti dallo sviluppo dei sistemi basati su (big) data, analytics, artificial intelligence, Internet of Thing (in breve smart systems).
Competenze per la cattura e specifica dei requisti degli smart systems.
Competenze per l'uso dei modelli a supporto delle attività legate allo sviluppo degli smart systems.
Conoscenza di approcci state of the art per supportare specifiche attività legate allo sviluppo degli smart systems.

PREREQUISITI

Conoscenze di base di ingegneria del software.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni e attività di laboratorio

PROGRAMMA/CONTENUTO

Presentazione dei problemi posti dallo sviluppo di sistemi basati su (big) data, analytics, artificial intelligence, Internet of Thing (in breve smart systems).
Un metodo basato sui goals e UML per la cattura e specifica dei requisti degli smart systems
Modellazione dei processi business
DataOps/AnalyticsOps
Declarative data analytics
Approcci model-driven per il controllo della qualità dei dati

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Materiale fornito dal docente

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

GIANNA REGGIO (Presidente)

MAURIZIO LEOTTA

MAURA CERIOLI (Presidente Supplente)

FILIPPO RICCA (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Seguire il link: https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame sarà composto da tre parti:

- applicazione di un approccio per lo sviluppo dei sistemi smart ad un caso di studio fatto da un gruppo di studenti

- discussione dei risultati della parte sopra

- presentazione orale di approccio per lo sviluppo dei sistemi smart

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

La qualità dei risultati del progetto consentirà ai docenti di valutare la comprensione degli studenti dell'approccio seguito.

La discussione del progetto permetterà di  determinare i contributi individuali al progetto.

La presentazione orale consentirà ai docenti di valutare le capacità comunicative e  di autoapprendimento degli s

Calendario appelli