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CODICE 90520
ANNO ACCADEMICO 2023/2024
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01
LINGUA Inglese
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Il corso di Digital Signal and Image processing ha l’obiettivo di fornire gli strumenti di base per l’analisi e il trattamento di segnali mono e bi-dimensionali nel tempo, nello spazio ed in frequenza.  

Il corso prevede attività di didattica frontale e laboratori guidati per consolidare gli argomenti visti in classe.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Acquiring the basic tools for the analysis of signals in both the space and frequency domains, and learning the main image processing techniques for feature extraction, image segmentation, image registration, and image matching.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Gli studenti impareranno a (1) comprendere la terminologia dell'elaborazione di segnali e immagini (2) descrivere e applicare i principali strumenti di elaborazione di segnali e immagini (3) analizzare i risultati ottenuti in modo critico.

PREREQUISITI

Basi di analisi, algebra lineare, programmazione

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni, laboratorio e compiti a casa

PROGRAMMA/CONTENUTO

Gli studenti impareranno strumenti di base per l'analisi di segnali mono e bi-dimensionali nello spazio, nel tempo ed in frequenza. Argomenti principali dell'insegnamento: serie di Fourier, Trasformata di Fourier, Sistemi Lineari, Filtro di Kalman, Wavelet. Applicazioni del filtraggio dei segnali nello spazio e nelle frequenze a immagini digitali.

TESTI/BIBLIOGRAFIA


Note, letture e slide fornite dai docenti (Aulaweb)Digital Signal Processing

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ALESSANDRO VERRI (Presidente)

ANNALISA BARLA

FRANCESCA ODONE (Presidente Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Quiz/scritto di ammissione alla prova orale. Esame orale con discussione dei compiti a casa sottomessi

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Le conoscenze apprese e il raggiungimento di un sufficiente grado di padronanza degli strumenti matematici e computazionali alla base dell'insegnamento saranno valutate tramite un breve quiz scritto. L'acquisizione delle competenze sui fondamenti dell'elaborazione dei segnali e delle immagini saranno verificati tramite compiti a casa e esame orale.

Calendario appelli

Data appello Orario Luogo Tipologia Note
22/01/2024 09:00 GENOVA Orale
29/01/2024 09:00 GENOVA Orale
05/02/2024 09:00 GENOVA Orale
19/02/2024 09:00 GENOVA Orale
06/06/2024 09:00 GENOVA Orale
06/06/2024 09:00 GENOVA Orale
28/06/2024 09:00 GENOVA Orale
28/06/2024 09:00 GENOVA Orale
16/07/2024 09:00 GENOVA Orale
16/07/2024 09:00 GENOVA Orale
06/09/2024 09:00 GENOVA Orale
06/09/2024 09:00 GENOVA Orale