CODICE 90520 ANNO ACCADEMICO 2023/2024 CFU 9 cfu anno 1 COMPUTER SCIENCE 10852 (LM-18) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Il corso di Digital Signal and Image processing ha l’obiettivo di fornire gli strumenti di base per l’analisi e il trattamento di segnali mono e bi-dimensionali nel tempo, nello spazio ed in frequenza. Il corso prevede attività di didattica frontale e laboratori guidati per consolidare gli argomenti visti in classe. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Acquiring the basic tools for the analysis of signals in both the space and frequency domains, and learning the main image processing techniques for feature extraction, image segmentation, image registration, and image matching. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Gli studenti impareranno a (1) comprendere la terminologia dell'elaborazione di segnali e immagini (2) descrivere e applicare i principali strumenti di elaborazione di segnali e immagini (3) analizzare i risultati ottenuti in modo critico. PREREQUISITI Basi di analisi, algebra lineare, programmazione MODALITA' DIDATTICHE Lezioni, laboratorio e compiti a casa PROGRAMMA/CONTENUTO Gli studenti impareranno strumenti di base per l'analisi di segnali mono e bi-dimensionali nello spazio, nel tempo ed in frequenza. Argomenti principali dell'insegnamento: serie di Fourier, Trasformata di Fourier, Sistemi Lineari, Filtro di Kalman, Wavelet. Applicazioni del filtraggio dei segnali nello spazio e nelle frequenze a immagini digitali. TESTI/BIBLIOGRAFIA Note, letture e slide fornite dai docenti (Aulaweb)Digital Signal Processing DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCA ODONE Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare COGNOME NOME INSEGNAMENTO e CORSO DI STUDI) ALESSANDRO VERRI Ricevimento: Appointment through email Commissione d'esame ALESSANDRO VERRI (Presidente) ANNALISA BARLA FRANCESCA ODONE (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Quiz/scritto di ammissione alla prova orale. Esame orale con discussione dei compiti a casa sottomessi MODALITA' DI ACCERTAMENTO Le conoscenze apprese e il raggiungimento di un sufficiente grado di padronanza degli strumenti matematici e computazionali alla base dell'insegnamento saranno valutate tramite un breve quiz scritto. L'acquisizione delle competenze sui fondamenti dell'elaborazione dei segnali e delle immagini saranno verificati tramite compiti a casa e esame orale. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 22/01/2024 09:00 GENOVA Orale 29/01/2024 09:00 GENOVA Orale 05/02/2024 09:00 GENOVA Orale 19/02/2024 09:00 GENOVA Orale 06/06/2024 09:00 GENOVA Orale 06/06/2024 09:00 GENOVA Orale 28/06/2024 09:00 GENOVA Orale 28/06/2024 09:00 GENOVA Orale 16/07/2024 09:00 GENOVA Orale 16/07/2024 09:00 GENOVA Orale 06/09/2024 09:00 GENOVA Orale 06/09/2024 09:00 GENOVA Orale