L'insegnamento introduce i principali problemi di ottimizzazione (vincolata, non vincolata, convessa) e ne illustra le principali tecniche di risoluzione, allo scopo si avviare lo studente al loro utilizzo nei vari settori dell'ingegneria elettrica.
L'obiettivo del corso è introdurre i principi e i metodi di risoluzione di base dei problemi di ottimizzazione. Sarano considerati problemi di differenti classi: (1) ottimizzazione non vincolata, (2) ottimizzazione vincolata, (3) ottimizzazione convessa, (4) problemi di programmazione lineare, (5) problemi di ottimizzazione quadratica, (6) problemi non lineari, (7) programmazione misto-intera. Saranno poi introdotti i metodi di risoluzione e saranno descritti gli strumenti software utilizzabili per la risoluzione dei problemi di ottimizzazione. Una volta concluso il corso, gli studenti saranno in grado di riconoscere la classe di un problema di ottimizzazione e di individuare ed implementarne la risoluzione.
Lezioni teoriche e al computer in aula con discussione di problemi applicativi.
Ricevimento: Mercoledì 11-13.
MARIO NERVI (Presidente)
MASSIMO BRIGNONE
FABIO D'AGOSTINO
PAOLA GIRDINIO
DANIELE MESTRINER
PAOLO MOLFINO
GIORGIO MOLINARI
GABRIELE MOSAICO
MANSUETO ROSSI
MATTEO SAVIOZZI (Presidente Supplente)
EUGENIA TORELLO (Presidente Supplente)
https://corsi.unige.it/8731/p/studenti-orario
Esame orale con esercizi all'interno degli ambienti Matlab/GAMS.
