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CODICE 108717
ANNO ACCADEMICO 2023/2024
CFU
SEDE
  • GENOVA
MODULI Questo insegnamento è composto da:
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Machine learning for automated driving:
L'insegnamento intende approfondire la teoria e l’applicazione delle tecniche allo stato dell’arte del machine learning per la guida automatica, con particolare attenzione all’aspetto della percezione.

OBIETTIVI E CONTENUTI

PREREQUISITI

Elettronica dei sistemi digitali

Fondamenti di programmazione

Machine learning (Primo anno magistrale)

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

FRANCESCO BELLOTTI (Presidente)

LUCA LAZZARONI

MARCO RAGGIO

RICCARDO BERTA (Presidente Supplente)

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Machine learning for automated driving:

Lavoro di progetto su un esempio di applicazione di machine learning per la guida automatica (conoscenza, comprensione, analisi, giudizio, applicazione, creazione relativamente agli argomenti trattati a lezione) 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Machine learning for automated driving:

La valutazione avverrà nei vari passi della preparazione del progetto di cui nelle Modalità di esame: colloqui di definizione, progettazione/implementazione della soluzione, discussione finale di un elaborato descrittivo del lavoro svolto.

Il docente terrà anche presente la partecipazione dello studente durante il corso.

Calendario appelli

Dati Ora Luogo Tipologia Note
11/06/2024 09:00 GENOVA Orale
02/07/2024 09:00 GENOVA Orale
18/07/2024 09:00 GENOVA Orale
12/09/2024 09:00 GENOVA Orale