PRESENTAZIONE

Machine learning for automated driving:
L'insegnamento intende approfondire la teoria e l’applicazione delle tecniche allo stato dell’arte del machine learning per la guida automatica, con particolare attenzione all’aspetto della percezione.

OBIETTIVI E CONTENUTI

PREREQUISITI

Elettronica dei sistemi digitali

Fondamenti di programmazione

Machine learning (Primo anno magistrale)

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

FRANCESCO BELLOTTI (Presidente)

LUCA LAZZARONI

MARCO RAGGIO

RICCARDO BERTA (Presidente Supplente)

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Machine learning for automated driving:

Lavoro di progetto su un esempio di applicazione di machine learning per la guida automatica (conoscenza, comprensione, analisi, giudizio, applicazione, creazione relativamente agli argomenti trattati a lezione) 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Machine learning for automated driving:

La valutazione avverrà nei vari passi della preparazione del progetto di cui nelle Modalità di esame: colloqui di definizione, progettazione/implementazione della soluzione, discussione finale di un elaborato descrittivo del lavoro svolto.

Il docente terrà anche presente la partecipazione dello studente durante il corso.

Calendario appelli