CODICE 111107 ANNO ACCADEMICO 2023/2024 CFU 4 cfu anno 1 COMPUTER ENGINEERING 11160 (LM-32) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/04 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: SYSTEM IDENTIFICATION AND OPTIMAL CONTROL MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Development of control techniques based on the minimization of cost functional LQR/LQT/LQG also relying on the identification/estimation theory OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Gli studenti apprenderanno i fondmenti del controllo ottimo in diversi contesti applicativi. Saranno in grado di implementare un controllore quadratico per stabilizzare un sistema lineare e per inseguirne una traiettoria di stato sia nel contesto deterministico che in quello stocastico. Impareranno inoltre opportuni metodi di controllo ottimo per sistemi nonlineari e incerti. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni in aula e esercitazioni con uso di calcolatore PROGRAMMA/CONTENUTO -Introduzione al controllo ottimo -principio di ottimalità -controllo ottimo lineare quadratico: regolazione e tracking -presenza di disturbi: controllo LQG -controllo a orizzonte mobile -controllo ottimo nel caso nonlineare -sistemi incerti, estensione dello stato, connessione con identificazione -cenni sul controllo a “massimo guadagno di informazione” -cenni sull’uso di metodi di Machine Learning per il controllo ottimo TESTI/BIBLIOGRAFIA A. Bryson and Y-C Ho. Applied Optimal Control: Optimization, Estimation, and Control. Abingdon, UK: Taylor & Francis. Y. Bar-Shalom, X. R. Li, T. Kirubarajan, “Estimation with Applications to Tracking and Navigation”, John Wiley & Sons Ulteriore materiale verrà fornito dal docente. DOCENTI E COMMISSIONI MARCO BAGLIETTO Ricevimento: Il docente riceve su appuntamento da concordare con qualche giorno lavorativo di anticipo a inizio o fine delle lezioni o via email. Commissione d'esame MARCO BAGLIETTO (Presidente) GIOVANNI INDIVERI GIORGIO CANNATA (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Esame orale con discussione dei metodi di identificazione e di stima dello stato e di loro applicazioni. Agli studenti con disturbi specifici di apprendimento (DSA) sarà consentito l’uso di modalità specifiche e di supporti che saranno determinati caso per caso in accordo con il delegato dei corsi di Ingegneria nel comitato per l’inclusione degli studenti con disabilità. MODALITA' DI ACCERTAMENTO Gli studenti saranno valutati sulla base della loro capacità di descrivere gli algoritmi di controllo ottimo, di scegliere metodi appropriati a seconda del contesto applicativo e di discutere la complessità dei metodi sia dal punto di vista computazionale che implementativo. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 13/09/2024 10:00 GENOVA Esame su appuntamento