PRESENTAZIONE

Il modulo di Data Science intende presentare i principali strumenti per l'analisi quantitativa dei dati con particolare attenzione alla misurazione dei fenomeni economici e sociali. Le competenze acquisite costituiscono uno strumento fondamentale per la comprensione delle analisi statistiche che si incontrano in insegnamenti di altre discipline del Corso di Studi.

Il modulo di Analisi decisionali per il settore agroalimentare intende presentare le nozioni e gli strumenti di base della Ricerca Operativa per poter analizzare e risolvere alcuni problemi decisionali di aziende e operatori del settore agroalimentare.   Gli strumenti proposti saranno utilizzati e implementati su foglio elettronico (Excel).

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il modulo di Analisi decisionali per il settore agroalimentare ha come obiettivo principale fornire agli studenti le nozioni e gli strumenti di base della Ricerca Operativa per poter analizzare e risolvere alcuni problemi decisionali di aziende e operatori del settore agroalimentare. Gli strumenti proposti saranno utilizzati e implementati su foglio elettronico (Excel).

PREREQUISITI

Per affrontare al meglio il modulo di Data Science sono necessarie:

• conoscenze di base di algebra
• conoscenze e competenze di base nell'uso di Excel 

Per il modulo di Analisi decisionali per il settore agroalimentare, sono necessarie, altre alle conoscenze sopra indicate, conoscenze relative al concetto di funzione e al grafico di una funzione.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

DANIELA AMBROSINO (Presidente)

CORRADO LAGAZIO (Presidente)

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Per il modulo di Data Science l'esame consiste in una prova scritta/pratica con domande a risposta multipla ed alcuni esercizi da risolvere usando Excel.

Per il modulo di Analisi decisionali per il settore agroalimentare l'esame consiste in una prova scritta con domande aperte e a risposta multipla,  esercizi per l'utilizzo di strumenti analizzati durante le lezioni.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Per il modulo di Data Science le domande a risposta multipla servono ad accertare la conoscenza e la comprensione degli argomenti trattati a lezione, gli esercizi servono a valutare la capacità dello studente di applicare i metodi appresi.

Per il modulo di Analisi decisionali per il settore agroalimentare le domande a risposta multipla  permetteranno di valutare il grado di conoscenza  le domande aperte e gli esercizi il grado apprendimento degli argomenti introdotti a lezione.e la capacità di applicare gli strumenti trattati.

Calendario appelli