CODICE 106835 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 15 cfu anno 1 ECONOMICS AND DATA SCIENCE 11267 (LM-56) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE SECS-S/06 LINGUA Inglese SEDE GENOVA MODULI Questo insegnamento è composto da: MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE L’insegnamento si propone di favorire l'apprendimento da parte di ciascuno studente di strumenti matematici avanzati finalizzati alla definizione ed alla trattazione quantitativa di modelli economici. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L'insegnamento ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti con una preparazione di base di una triennale in Economia gli strumenti quantitativi per poter comprendere appieno gli insegnamenti del corso di laurea. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Al termine dell’insegnamento lo studente sarà in grado di trattare, capire ed applicare gli strumenti matematici appresi. In particolare i risultati di apprendimento previsti sono i seguenti. - Conoscenza e comprensione: gli studenti devono acquisire adeguate conoscenze e un'efficace capacità di comprensione degli strumenti matematici proposti nel corso. - Capacità di applicare conoscenza e comprensione: gli studenti devono essere in grado di applicare le conoscenze acquisite e di comprendere e risolvere dal punto di vista matematico problemi inerenti in ambito economico. - Autonomia di giudizio: gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale sia su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi. - Abilità comunicative: gli studenti devono acquisire il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti. - Capacità di apprendimento: gli studenti devono sviluppare adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare fare uso degli strumenti matematici assimilati, soprattutto nelle discipline future. PREREQUISITI Calcolo e ottimizzazione in una variabile ed elementi di algebra lineare. MODALITA' DIDATTICHE L'insegnamento si svolge tramite lezioni frontali. Si invitano gli studenti con disabilità/dsa a prendere contatto con il docente PROGRAMMA/CONTENUTO Per Modulo 1: Approfondimenti sulla teoria dell’integrazione e serie numeriche con applicazioni all’economia Approfondimenti di algebra lineare Calcolo differenziale in più variabili e ottimizzazione libera (derivate parziali, gradiente, hessiana, classificazione dei punti stazionari) con applicazioni all’economia Ottimizzazione vincolata con applicazioni all'economia Per Modulo 2: Equazioni differenziali e alle differenze in una variabile con applicazioni a modelli dinamici in economia Sistemi dinamici in due variabili con applicazioni all’economia TESTI/BIBLIOGRAFIA - Simon, C., Blume, L.: Mathematics for Economists (1994), Norton and Company - Peccati, L., D'Amico, M., Cigola, M. : Maths for Social Sciences (2018), Springer - Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Atle Seierstad, Arne Strom, "Further mathematics for Economic Analysis" (2nd edition), Pearson DOCENTI E COMMISSIONI MARIA LAURA TORRENTE Ricevimento: Verrà comunicato all'inizio del semestre MAURO ROSESTOLATO Commissione d'esame MARIA LAURA TORRENTE (Presidente) MAURO ROSESTOLATO LEZIONI INIZIO LEZIONI Inizio lezioni: Modulo 1: Settembre 2024 Modulo 2: Febbraio 2025 Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame si svolgerà in forma scritta e verterà sugli aspetti teorici e i modelli trattati nel corso nonchè su esercizi. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'esame valuterà la comprensione degli argomenti trattati nel corso al fine di accertare la capacità di applicare gli strumenti e le metodologie appresi in ambito economico. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note Insegnamento 08/01/2025 14:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 22/01/2025 14:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 05/02/2025 14:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 04/06/2025 11:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 18/06/2025 11:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 09/07/2025 11:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 10/09/2025 11:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 1 08/01/2025 11:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 22/01/2025 11:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 05/02/2025 11:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 04/06/2025 14:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 18/06/2025 14:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 09/07/2025 14:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 10/09/2025 14:00 GENOVA Scritto MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE 2 ALTRE INFORMAZIONI Ulteriori informazioni verranno fornite dal docente all'inizio del corso. Per gli studenti non frequentanti valgono le stesse informazioni fornite ai frequentanti. Si invitano gli studenti con disablità/DSA a prendere contatto con il docente Agenda 2030 Istruzione di qualità Parità di genere Lavoro dignitoso e crescita economica