PRESENTAZIONE

Il corso è rivolto a fornire le competenze di base relative all'utilizzo del software R e, più in generale, i concetti inerenti la programmazione statistica con particolare attenzione ad applicazioni di carattere economico-finanziario.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento ha come Obiettivi Principali: l'Apprendimento delle Principali Nozioni di Programmazione del software R finalizzate allo sviluppo di modelli finanziari e alla analisi statistica.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso si propone di far acquisire agli studenti le abilità tecniche ed i criteri di programmazione essenziali ad affrontare modelli matematico-statistico in ambito economico-finanziario.

Come principale risultato di apprendimento, il corso si pone l'obiettivo di fornire le conoscenze basilari per affrontare la costruzione, l'implementazione, l'elaborazione dati di modelli di carattere economico-finanziario.

PREREQUISITI

Una conoscenza di base derivante da una laurea triennale contenenti i fondamenti nelle discipline matematico-statistiche.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. In alternativa, in funzione della situazione sanitaria, lezioni in teledidattica on-line su piattaforma TEAMS.

Gli studenti in possesso di certificazione di disabilità, DSA o bisogni educativi speciali devono contattare, all’inizio delle lezioni, sia il docente, sia il referente per la disabilità del Dipartimento, Prof.ssa Serena Scotto (scotto@economia.unige.it), per concordare modalità didattiche e d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e consentano l'uso di eventuali strumenti compensativi

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso prevede una serie di argomenti sviluppati sequenzialmente secondo il seguente programma:

Parte I: La console R, funzioni base di gestione, la IDE R Studio
Parte II: Vettori - assegnazione; vettori numerici, logici, testuali e di indici
Parte III: Modalità d'uso, Tipologie, Classi ed Attributi; strutture ricorsive e conversione di oggetti
Parte IV: manipolazione di stringhe, formati ed espressioni regolari
Parte V: Fattori: livelli e variabili categoriche
Parte VI: Matrici ed Array - vettori bidimensionali, operazioni matriciali, tensori
Parte VII: Liste e Data frames
Parte VIII: import ed export di dati
Parte IX: R packages - estendere le funzionalità di calcolo (library e namespace)
Parte X: Grafici con R - Low level e High level architecture; funzioni di layout
Parte XI: Programmazione - Function, Scope, Debugging, Conditional Execution, Loops e Vectorization
Parte XI: analisi statistica di dati ed approfondimenti tematici con discussione di codici di rilevanza economico-finanziaria

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Dispense, supporti multimediali e testi di approfondimento specifico sono forniti direttamente agli studenti. Oltre al materiale disponibile sul canale TEAMS (/aulaweb) del corso verranno fornite indicazioni bibliografiche puntuali direttamente su richiesta.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

PIER GIUSEPPE GIRIBONE (Presidente)

MARIA LAURA TORRENTE

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

L'insegnamento viene svolto in accordo con il calendario didattico del primo semestre.

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame è orale.

La prova consiste nello svolgimento di esercizi di programmazione con relativo commento al codice.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L'esame è orale e permette di verificare l'effettivo grado di apprendimento disciplinare della materia in accordo agli obiettivi formativi ed i risultati attesi.

In particolare il candidato deve dimostrare adeguate abilità di approccio teorico alla disciplina e di programmazione .

I parametri di valutazione dell'idoneità comprendono la qualità del codice sviluppato, la rispondenza alla funzionalità, la capacità di ragionamento ed analisi critica delle soluzioni proposte e dei risultati ottenuti.

Calendario appelli