CODICE 90520 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 9 cfu anno 1 COMPUTER SCIENCE 10852 (LM-18) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Il corso di Digital Signal and Image processing ha l’obiettivo di fornire gli strumenti di base per l’analisi e il trattamento di segnali mono e bi-dimensionali nel tempo, nello spazio ed in frequenza. Il corso prevede attività di didattica frontale e laboratori guidati per consolidare gli argomenti visti in classe. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Acquiring the basic tools for the analysis of 1D and 2D signals in both the space and frequency domains OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Gli studenti impareranno a (1) comprendere la terminologia dell'elaborazione di segnali e immagini (2) descrivere e applicare i principali strumenti di elaborazione di segnali e immagini (3) analizzare i risultati ottenuti in modo critico. PREREQUISITI Basi di analisi, algebra lineare, programmazione MODALITA' DIDATTICHE Lezioni, laboratorio e compiti a casa PROGRAMMA/CONTENUTO Gli studenti impareranno strumenti di base per l'analisi di segnali mono e bi-dimensionali nello spazio, nel tempo ed in frequenza. Argomenti principali dell'insegnamento: serie di Fourier, Trasformata di Fourier, Sistemi Lineari, Filtro di Kalman, Wavelet. Applicazioni del filtraggio dei segnali nello spazio e nelle frequenze a immagini digitali. TESTI/BIBLIOGRAFIA Note, letture e slide fornite dai docenti (Aulaweb)Digital Signal Processing DOCENTI E COMMISSIONI ALESSANDRO VERRI Ricevimento: Appointment through email LUCA CALATRONI Commissione d'esame ALESSANDRO VERRI (Presidente) FRANCESCA ODONE LUCA CALATRONI (Presidente Supplente) ANNALISA BARLA (Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Quiz/scritto di ammissione alla prova orale. Esame orale con discussione dei compiti a casa sottomessi MODALITA' DI ACCERTAMENTO Le conoscenze apprese e il raggiungimento di un sufficiente grado di padronanza degli strumenti matematici e computazionali alla base dell'insegnamento saranno valutate tramite un breve quiz scritto. L'acquisizione delle competenze sui fondamenti dell'elaborazione dei segnali e delle immagini saranno verificati tramite compiti a casa e esame orale. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 10/01/2025 09:00 GENOVA Orale 27/01/2025 09:00 GENOVA Orale 20/02/2025 09:00 GENOVA Orale 05/06/2025 09:00 GENOVA Orale 27/06/2025 09:00 GENOVA Orale 15/07/2025 09:00 GENOVA Orale 05/09/2025 09:00 GENOVA Orale 19/09/2025 09:00 GENOVA Orale