PRESENTAZIONE

Digital Health, o Digital Healthcare, è un concetto ampio e multidisciplinare che include concetti provenienti da un'intersezione tra tecnologia e assistenza sanitaria. Digital Health applica la trasformazione digitale al settore sanitario, incorporando software, hardware e servizi. Sotto il suo ombrello, Digital Health include le tecnologie per la Mobile Health, le cartelle cliniche elettroniche (EHR), gli strumenti per il fascicolo sanitario elettronico, la telemedicina, le tecnologie per la medicina personalizzata.

Il corso, a partire dai contenuti introduttivi presentati nel corso precedente di Technologies for Personalized Medicine, intende fornire le basi teoriche, tecnologiche e pratiche per affrontare gli argomenti descritti nel paragrafo precedente.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento ha l'obiettivo di introdurre alla crescente introduzione di tecniche di calcolo negli ambienti biomedici richiederà che persone ben formate siano disponibili non solo per insegnare agli studenti, ma anche per progettare, sviluppare, selezionare e gestire i sistemi informativi del futuro. Esiste un'ampia gamma di problemi informatici dipendenti dal contesto che le persone possono apprezzare solo lavorando su problemi definiti dall'ambiente sanitario e dai suoi vincoli. A tal fine, il corso presenterà l'applicazione tipica delle scienze dell'informazione a questioni mediche (come sistemi di cartelle cliniche elettroniche, informatica sanitaria pubblica vs consumatori, infrastrutture di informazione sanitaria, telemedicina) considerando alcune tecnologie di base come: sistemi di database, definizione standard sia a livello tecnico che a livello semantico, comunicazione basata su Internet, elaborazione del linguaggio naturale, sistemi di supporto alle decisioni.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Obiettivi formativi

• Acquisizione delle basi teoriche dei maggiori elementi costituenti l’ecosistema del Digital Health
• Acquisizione degli elementi pratici di condivisione dei dati clinici.
• Applicazione degli standard di informatica medica

Risultati di apprendimento:

• Migliorare le capacità informatica soprattutto per quanto riguarda le basi di dati. i linguaggi managed e le architetture orientate ai servizi
• Apprendere i metodi di progettazione specifici per i sistemi informativi sanitari

Open badge: competenza in creazione progettuale

PREREQUISITI

• Informatica Generale
• Basi di dati
• Linguaggi orientati agli oggetti
• Cenni di sistemi operativi
• Cenni di reti di calcolatori

MODALITA' DIDATTICHE

Il corso è sviluppato in parallelo su due binari.

Nel primo, più teorico, i vari argomenti sono presentati con lezioni tradizionali, sono anche presenti alcuni seminari di esperti italiani e stranieri su specifici argomenti.

Nel secondo, più pratico, l’insegnamento è attuato in modo partecipativo, sviluppando assieme agli studenti esempi sempre più concreti di parti di basi di dati di rilevante interesse Informatico Medico e loro interfacce (standardizzate) utilizzando web service.

Si consigliano gli studenti lavoratori e gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali.

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Dati biomedici: loro acquisizione, conservazione e utilizzo
• Interazione uomo-computer, usabilità e flusso di lavoro
• Standard in Informatica Biomedica
• Elaborazione del linguaggio naturale per testi relativi alla salute
• Informatica sanitaria personale
• Valutazione delle risorse informative biomediche e sanitarie
• Cartella clinica elettronica
• Fascicolo sanitario elettronico
• Gestione delle informazioni nelle organizzazioni sanitarie
• Sistemi di assistenza incentrati sul paziente
• Informatica della popolazione e della sanità pubblica
• mHealth e applicazioni
• Telemedicina e Telesalute
• Recupero delle informazioni
• Sistemi di supporto alle decisioni cliniche
• Informatica per la ricerca clinica
• Medicina di precisione e Informatica

• Gestione pratica dei dati clinici
• Esempi di trattamento dati attraverso il WEB

TESTI/BIBLIOGRAFIA

• E. H. Shortliffe, J. J. Cimino (Editors), M. F. Chiang (Co-Editor) “Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine” Fifth Edition, 2021, Cham (Switzerland), Springer
• Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan “Database Systems Concept” Seventh Edition, 2020, New York, Mc Grow Hill
• N. Harrison “SQL Queries Succinctly”, 2017, Syncfusion
• D. Roth, J. Fritz, T. Southwick “Blazor for ASP.NET Web Forms Developers” 2021, Microsoft

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

MAURO GIACOMINI (Presidente)

NORBERT MAGGI

LAURA PASTORINO (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it&include=corso

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

• Prova pratica sviluppata durante le lezioni con colloquio finale
• Colloquio sugli argomenti teorici elencati nel programma

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Nel colloquio pratico finale verranno analizzate tutte le componenti del sistema sviluppato durante le lezioni relativamente a un argomento specifico. Verranno valutate le capacità di analisi dei codici sviluppati e le capacità di variazioni degli stessi codici al variare dei requisiti.

Nel colloquio teorico verranno valutate le capacità di collegamento fra i vari temi studiati soprattutto allo scopo di testare la propensione alla progettazione complessa in ambito informatico medico

Calendario appelli