Salta al contenuto principale
CODICE 106735
ANNO ACCADEMICO 2024/2025
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE MAT/08
LINGUA Inglese
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

L'insegnamento introduce ed approfondisce alcuni strumenti fondamentali per la risoluzione numerica di problemi matematici e per la modellizzazione matematica di sistemi complessi, con particolare applicazione al campo della bioingegneria.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento ha lo scopo di introdurre alcuni dei principali strumenti matematici di uso comune nelle applicazioni, e di sperimentarne il funzionamento al calcolatore. Argomenti specifici includono: algoritmi iterativi e metodi del gradiente, interpolazione, regolarizzazione e problemi inversi.]and gradient methods, interpolation, regularization and inverse problems.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'insegnamento vuole fornire le basi matematiche fondamentali per trattare una vasta classe di problemi di grande interesse in bioingegneria, affrontando sia tematiche legate al calcolo numerico, sia tematiche legate alla modellizzazione matematica di problemi complessi. Per meglio comprendere le tematiche trattate, l'insegnamento prevede di combinare le lezioni di teoria con esercitazioni che prevedano anche l'utilizzo del PC.

Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di

  • selezionare gli strumenti matematici opportuni per risolvere una vasta classe di problemi;
  • comprendere le potenzialità e i limiti delle tecniche utilizzate;
  • utilizzare il PC per analizzare ed esplorare modelli matematici complessi;
  • lavorare in un piccolo team, confrontando e discutendo come gestire al meglio un piccolo progetto.

 

PREREQUISITI

algebra lineare

analisi

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni al computer svolte in gruppo, consistenti nella soluzione di un problema e con consegna di breve relazione.

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Richiami di algebra lineare e calcolo matriciale
  • Algoritmi iterativi
  • Interpolazione polinomiale e spline
  • Integrazione numerica
  • Minimi quadrati e problemi inversi
  • Approccio statistico Bayesiano ai problemi inversi

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Dispense fornite dal docente

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ALBERTO SORRENTINO (Presidente)

CRISTINA CAMPI

FEDERICO BENVENUTO (Presidente Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Esame orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

La comprensione degli argomenti trattati viene verificata durante l'esame orale.

Vengono inoltre fatte consegnare le esercitazioni di laboratorio eseguite durante l'anno, allo scopo di verificare la capacita' di utilizzare modelli matematici complessi al calcolatore.

Calendario appelli

Data appello Orario Luogo Tipologia Note
09/01/2025 09:30 GENOVA Orale
29/01/2025 09:30 GENOVA Orale
28/05/2025 10:30 GENOVA Orale
11/06/2025 10:30 GENOVA Orale
25/06/2025 10:30 GENOVA Orale
09/07/2025 09:30 GENOVA Orale
09/07/2025 10:30 GENOVA Orale
11/09/2025 09:30 GENOVA Orale

Agenda 2030

Agenda 2030
Salute e benessere
Salute e benessere
Istruzione di qualità
Istruzione di qualità
Parità di genere
Parità di genere