L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.
L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11
L'insegnamento si propone di fornire teorie e tecniche per la progettazione architetturale e funzionale di sistemi cognitivi dinamici e interarrivi. Vengono trattati argomenti relativi a data fusion, stima dello stato a livello congiunto discreto e continuo, e la loro applicazione ai domini dei sistemi autonomi radio e multisensoriali. Lo studente acquisirà capacità di utilizzare le conoscenze teoriche in attività di laboratorio per laa progettazione di sistemi di elaborazione data driven di segnali a bassa dimensionalità.
Ricevimento: Su appuntamento scrivendo a carlo.regazzoni@unige.it o su Aulaweb o su Teams
CARLO REGAZZONI (Presidente)
SILVANA DELLEPIANE
LUCIO MARCENARO
PAMELA ZONTONE (Presidente Supplente)
https://corsi.unige.it/10378/p/studenti-orario
L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente: Conoscenze acquisite circa le teorie e le tecniche presentate nelle lezioni del corso Capacità di applicarle in modo integrato relativamente al problema di analisi dei dati (dataset) o di progettazione del sistema di analisi dei dati (caso di studio) selezionato per la prova scritta Capacità di motivare le scelte effettuate nella stesura dell'elaborato sull base di conoscenze teoriche e caratteristiche delle tecniche apprese e sperimentate durante i laboratori, commentare i risultati ottenuti durante la discussione orale
