CODICE 101702 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 5 cfu anno 2 INGEGNERIA ELETTRICA 8731 (LM-28) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/31 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO Annuale MODULI Questo insegnamento è un modulo di: TECNICHE NUMERICHE E DI OTTIMIZZAZIONE PER L'INGEGNERIA ELETTRICA MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Modulo formativo di metodi numerici di base, tecniche numeriche per la soluzione di problemi di campo, e tecniche di ottimizzazione per applicazione in ambito progettuale di dispositivi e sistemi elettromagnetici. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L'insegnamento si propone di illustrare i principali algoritmi impiegati nella modellazione numerica dei dispositivi industriali (interpolazione, ricerca di zeri, derivazione, integrazione, soluzione di sistemi di equazioni algebriche lineari, cenni sulla soluzione numerica di problemi di campo, etc) e di introdurre le tecniche per l'ottimizzazione progettuale e operativa dei dispositivi industriali (deterministiche, stocastiche, ibride). OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Al termine dell’insegnamento lo Studente dovrà aver compreso i concetti fondamentali per scegliere correttamente da librerie numeriche gli algoritmi più adatti per la soluzione dei problemi di interesse, come affrontare lo studio numerico dei problemi di campo elettromagnetico usando il metodo degli Elementi Finiti, e ad impostare correttamente una procedura di ottimizzazione numerica, scegliendo l’ottimizzatore più adatto. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni teoriche accompagnate da esercitazioni svolte in aula (4 crediti, primo semestre) e in autonomia dagli Studenti, fuori orario di lezione frontale, impiegando software liberamente disponibile (FEMM, gmsh, getdp, etc), (1 credito, secondo semestre), per un totale di 5 crediti. Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento con congruo anticipo mettendo in copia il Referente per Ingegneria (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html), senza inviare documenti in merito alla propria disabilità. PROGRAMMA/CONTENUTO 1) Generalità sui metodi numerici e metodi numerici base Zeri di funzione Interpolazione Derivazione ed integrazione numerica Soluzione di equazione differenziali ordinarie (e.d.o.) Soluzione di sistemi algebrici lineari 2) Soluzione numerica di problemi di campo elettromagnetico Metodo degli elementi finiti (FEM) Formulazione 2D in potenziale scalare e potenziale vettore Problemi stazionari bidimensionali a simmetria di traslazione e rotazione Problemi lineari e non-lineari Problemi quasi-stazionari Problemi accoppiati Principali formulazioni 3D Cenni su altri metodi differenziali ed integrali Metodo delle differenze finite Boundary Element Method (BEM) Metodo integrale della magnetizzazione (BIM) 3) Tecniche di ottimizzazione automatica deterministiche stocastiche ibride TESTI/BIBLIOGRAFIA M. Nervi: “Dispense del corso” Altri riferimenti bibliografici (per eventuale consultazione): F. Scheid: “Analisi numerica” – collana SCHAUM, ETAS libri, 1975 K. Atkinson: “An Introduction to Numerical Analysis”, 2nd ed., John Wiley & Sons, 1989 K. Atkinson: http://www.math.uiowa.edu/~atkinson/ina_sem1.html K. Atkinson: http://www.math.uiowa.edu/~atkinson/ina_sem2.html W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling and B. P. Flannery: “Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing”, 3rd Edition, Cambridge University Press, 2007, http://numerical.recipes/ O. C. Zienkiewicz, R. Taylor, J. Z. Zhu: “The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals”, Elsevier Science, 2005. P. P. Silvester, R. L. Ferrari: “Finite Elements for Electrical Engineers”, 3^ edn., Cambridge University Press, 1996. J. Jin: “The finite Element Method in Electromagnetics”, 3^ edn., John Wiley & Sons, 2014. G. Carey, J. T. Oden: “Finite Elements”, Vol. I-V, Prentice Hall, 1981. K. J. Binns, P. J. Lawrenson, C. W. Trowbridge: “The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields”, John Wiley & Sons, 1994. DOCENTI E COMMISSIONI MARIO NERVI Ricevimento: Il ricevimento è da concordare su appuntamento (tel: 010 335 2044, e-mail: mario.nervi@unige.it), sia in modalità remota tramite l'applicazione TEAMS, sia attraverso incontri frontali. Commissione d'esame MARIO NERVI (Presidente) FABIO D'AGOSTINO PAOLA GIRDINIO DANIELE MESTRINER PAOLO MOLFINO GIORGIO MOLINARI GABRIELE MOSAICO MANSUETO ROSSI EUGENIA TORELLO MASSIMO BRIGNONE (Presidente Supplente) MATTEO SAVIOZZI (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/corsi/8731/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L’esame del modulo di Metodi Numerici di base e Tecniche di Ottimizzazione per Sistemi Elettromagnetici è costituito da un colloquio orale basato prevalentemente sulla discussione delle tecniche utilizzabili per risolvere problemi applicativi, con eventuali approfondimenti sulla teoria relativa, della durata di circa mezz’ora. Il voto dell’esame dell’insegnamento integrato di Tecniche Numeriche e di Ottimizzazione per l’Ingegneria Elettrica è costituito dalla media dei voti degli esami dei due moduli che lo compongono (Metodi Numerici di base e Tecniche di Ottimizzazione per Sistemi Elettromagnetici e Tecniche di Ottimizzazione per Sistemi Elettrici). MODALITA' DI ACCERTAMENTO Vengono verificate sia la conoscenza degli argomenti di teoria, sia la capacità di applicare la teoria alla soluzione di problemi applicativi. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 14/01/2025 14:30 GENOVA Orale Aula B4 11/02/2025 14:30 GENOVA Orale Aula B4 03/06/2025 14:30 GENOVA Orale Aula B4 18/06/2025 14:30 GENOVA Orale Aula B4 08/07/2025 14:30 GENOVA Orale Aula B4 22/07/2025 14:30 GENOVA Orale Aula B4 09/09/2025 14:30 GENOVA Orale Aula B4 ALTRE INFORMAZIONI Rivolgersi al Docente per ulteriori informazioni non comprese nella scheda insegnamento. Agenda 2030 Istruzione di qualità