CODICE 101704 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 3 cfu anno 2 INGEGNERIA ELETTRICA 8731 (LM-28) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/33 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: TECNICHE NUMERICHE E DI OTTIMIZZAZIONE PER L'INGEGNERIA ELETTRICA MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L'insegnamento introduce i principali problemi di ottimizzazione (vincolata, non vincolata, convessa) e ne illustra le principali tecniche di risoluzione, allo scopo si avviare lo studente al loro utilizzo nei vari settori dell'ingegneria elettrica. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO L'obiettivo dell'insegnamento è introdurre i principi e i metodi di risoluzione di base dei problemi di ottimizzazione. Sarano considerati problemi di differenti classi: (1) ottimizzazione non vincolata, (2) ottimizzazione vincolata, (3) ottimizzazione convessa, (4) problemi di programmazione lineare, (5) problemi di ottimizzazione quadratica, (6) problemi non lineari, (7) programmazione misto-intera. Saranno poi introdotti i metodi di risoluzione e saranno descritti gli strumenti software utilizzabili per la risoluzione dei problemi di ottimizzazione. Una volta conclusol'insegnamento, gli studenti saranno in grado di riconoscere la classe di un problema di ottimizzazione e di individuare ed implementarne la risoluzione. MODALITA' DIDATTICHE Le lezioni sono suddivise equamente in: Lezioni teoriche: in cui vengono forniti i requisiti matematici relativi alla modellazione dei problemi di ottimizzazione e alla loro risoluzione. Esercitazioni in aula: nel quale vengono implementati e risolti in ambiente software problemi applicativi relativi ai sistemi elettrici (dispacciamento ottimo, unit committment, gestione energia di una microrete, ecc.). PROGRAMMA/CONTENUTO Ottimizzazione non vincolata Ottimizzazione vincolata: Condizioni di ottimo del I ordine Condizioni di ottimo del II ordine Problemi di ottimizzazione convessa Metodi Active Set: Metodo del Gradiente Proiettato Classificazione dei problemi di ottimizzazione: Programmazione lineare Programmazione quadratica Problemi non lineari (cenni) Programmazione misto-intera (cenni) Implementazione in ambiente Matlab e GAMS di problemi di ottimizzazione TESTI/BIBLIOGRAFIA J. Nocedal, S. J. Wright, “Numerical Optimization”, Springer, 1999 Manuale Matlab: https://it.mathworks.com/help/ Manuale GAMS: User's Guide (gams.com) DOCENTI E COMMISSIONI MATTEO SAVIOZZI Ricevimento: Mercoledì 11-13. Commissione d'esame MARIO NERVI (Presidente) FABIO D'AGOSTINO PAOLA GIRDINIO DANIELE MESTRINER PAOLO MOLFINO GIORGIO MOLINARI GABRIELE MOSAICO MANSUETO ROSSI EUGENIA TORELLO MASSIMO BRIGNONE (Presidente Supplente) MATTEO SAVIOZZI (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/8731/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Esame orale ITA: Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento con congruo anticipo mettendo in copia il Referente per Ingegneria (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html), senza inviare documenti in merito alla propria disabilità MODALITA' DI ACCERTAMENTO Verifica di acquisizione di conoscenza teorica e pratica delle metodologie di calcolo in ambiente software relative ai problemi di ottimizzazione affrontate a lezione. L’esame orale permetterà di verificare la capacità dello studente di riproporre e argomentare sui metodi teorici ed applicativi visti durante il corso. Sarà inoltre valutata la qualità dell’esposizione e l’utilizzo corretto del lessico specialistico, la capacità e l’autonomia di ragionamento e il richiamo dei prerequisiti culturali precedentemente definiti. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 13/01/2025 09:30 GENOVA Orale 11/02/2025 09:30 GENOVA Orale 09/06/2025 09:30 GENOVA Orale 25/06/2025 09:30 GENOVA Orale 14/07/2025 09:30 GENOVA Orale 01/08/2025 09:30 GENOVA Orale 08/09/2025 09:30 GENOVA Orale Agenda 2030 Energia pulita e accessibile