PRESENTAZIONE

Il corso si concetrerà principalmente sugli elementi di base dell'informatica, con argomenti teorici esemplificati con opportune applicazioni pratiche. Saranno inoltre inseriti elementi di base di matematica necessari sia per la comprensione dell'informatica sia per l'approccio quantitativo agli altri insegnamenti del corso di studi.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Le competenze di Informatica (con particolare riferimento alle competenze relative alla sanità digitale, all’informatica sanitaria e all’informatica gestionale) sono tra gli obiettivi qualificanti della classe di laurea e sono contenuti indispensabili. In particolare l’insegnamento sarà dedicato a fornire conoscenze di base per potere affrontare argomenti relativi alla gestione dei flussi di tracciabilità di medicinali e dispositivi medici, flussi di farmacovigilanza, vigilanza farmaceutica e dispositivo-vigilanza, consultazione banche dati e interazione con i sistemi telematici dei SSR e del SSN, gestione del magazzino e del laboratorio galenico in ottemperanza delle NBF, telemedicina, CUP, ricette elettroniche.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

-Comprendere l’insieme degli argomenti anche piuttosto disparati che costituiscono attualmente la disciplina dell’informatica.

-Essere in grado di utilizzare con cognizione di causa la maggior parte degli strumenti che l’evoluzione della scienza informatica ci mette a disposizione.

-Mettere in grado gli studenti di progettare piccole porzioni di basi di dati

-Mettere in grado gli studenti di utilizzare i principali strumenti matematici necessari negli altri insegnamenti del corso di laurea

Open Badge: capacità di imparare a imparare

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni Frontali ed Esercitazioni.

Si consigliano gli studenti lavoratori e gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali

Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell'Apprendimento (DSA), disabilità o altri bisogni educativi regolarmente presentate all'Ateneo, sono invitati a contattare il docente ed il referente per la disabilità della Scuola/Dipartimento (Prof. Luca Raiteri, Luca.Raiteri@unige.it ) all'inizio del corso per concordare eventuali modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali. IMPORTANTE: le richieste per adattamenti in sede di esame DEVONO essere fatte tassativamente almeno 10 giorni lavorativi prima della data prevista per l'esame seguendo attentamente le istruzioni nel link alla pagina https://unige.it/disabilita-dsa/comunicazioni

PROGRAMMA/CONTENUTO

Introduzione:

• Algoritmi
• Astrazione

Memorizzazione dei dati

• Bit e sistema binario
• Memoria principale
• Memoria di massa
• Rappresentazione dell’informazione 
• Numeri e loro rappresentazione
• Compressione e gestione degli errori

Elaborazione dei dati:

• Architettura dei computer
• Linguaggio macchina
• Esecuzione dei programmi
• Istruzioni logico-aritmetiche
• Comunicazione con altri dispositivi

Astrazione sui dati:

• Concetti di base
• Implementazione delle strutture dati
• Classi ed oggetti

Elaborazione di immagini:

• Definizione di immagini
• Manipolazione delle immagini
• Rumore
• Compressione
• Filtraggio

Strutture delle basi di dati:

• Approccio a livelli della costruzione di basi di dati
• Modello relazionale
• Gestione dell’integrità delle basi di dati

Esercitazioni pratiche:

• Uso di editor di testi
• Uso di fogli elettronici di calcolo
• Uso di strumenti di gestione di immagini
• Uso di basi di dati
• Progettazione di semplici basi di dati relazionali

Sezione di matematica

• Equazioni, Disequazioni, Sistemi di equazioni
• Le funzioni
• Derivate
• Integrali

TESTI/BIBLIOGRAFIA

J. Glenn Brookshear, D. Brylow “Informatica: Una panoramica generale” 13°Ed. Pearson Milano-Torino 2020.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

MAURO GIACOMINI (Presidente)

NORBERT MAGGI

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Parte scritta sui contenuti teorici del corso ed esercitazioni pratiche sui programmi applicativi utilizzati nel corso

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Nelle correzioni delle esercitazioni teoriche si valuteranno principalmente le capacità di applicazione in modo autonomo e generalizzato degli strumenti visti a lezione

Calendario appelli