CODICE 80268 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 6 cfu anno 2 COMPUTER ENGINEERING 11160 (LM-32) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/04 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Il corso si propone di illustrare i principali metodi decisionali per la pianificazione di sistemi logistici, con attenzione agli aspetti relativi alla sostenibilità. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI The course aims to provide methodologies and tools for optimizing and controlling logistic systems (intermodal networks, container terminals, logistic centers). Referring to the planning and organization of logistic systems, the student will learn how to: - identify the decision problem type - define the most appropriate mathematical model - define the most adequate solution methodology - choose a software solution for the problem - discuss the problem relevance/effects OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Gli obiettivi formativi del corso si riferiscono all'acquisizione della capacità, riferita a sistemi logistici sostenibili, di: identificare il problema decisionale da affrontare definire il modello matematico più adeguato per rappresentarlo e risolverlo identificare il metodo di risoluzione scegliere lo strumento software e implementare il relativo codice discutere e analizzare la soluzione Oltre a questi obiettivi formativi, lo studente frequentante che parteciperà in maniera attiva alle lezioni e alle esercitazioni di gruppo potrà acquisire le seguenti competenze trasversali e soft skills: competenza sociale – livello base: capacità di gestione delle proprie interazioni sociali, atteggiamento collaborativo, comunicazione costruttiva in ambienti differenti capacità di imparare a imparare – livello base: consapevolezza rispetto alle proprie strategie di apprendimento preferite, organizzazione e valutazione dell’apprendimento personale secondo quanto compreso ed imparato PREREQUISITI Nozioni di base di ricerca operativa e teoria dei sistemi. MODALITA' DIDATTICHE Il corso prevede lezioni frontali e esercitazioni di gruppo in cui saranno implementati e risolti, tramite opportuni software di ottimizzazione, alcuni problemi decisionali relativi a sistemi logistici sostenibili. Le esercitazioni di gruppo permetteranno agli studenti che parteciperanno in modo attivo di acquisire competenze sociali (livello base) e capacità di imparare a imparare (livello base). PROGRAMMA/CONTENUTO Introduzione ai sistemi logistici e ai concetti di sostenibilità Pianificazione strategica: problemi di localizzazione, problemi di Network Design Pianificazione tattica: allocazione dei prodotti ai punti di stoccaggio, allocazione dei veicoli su reti di trasporto, pianificazione delle operazioni di trasporto in una rete intermodale Pianificazione operativa: problemi di caricamento dei mezzi, problemi di vehicle routing e vehicle scheduling per la distribuzione delle merci Porti e terminal container: caratteristiche e problemi di pianificazione TESTI/BIBLIOGRAFIA Testi di riferimento: Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte, Roberto Musmanno, “Introduction to Logistics Systems Planning and Control”, John Wiley and Sons, New York, 2004. J. W. Böse, “Handbook of Terminal Planning”, Operations Research/Computer Science Interfaces Series, Springer, 2011 Oltre a questi testi di riferimento, su Aulaweb è possibile trovare il materiale didattico spiegato a lezione. DOCENTI E COMMISSIONI SILVIA SIRI Ricevimento: Il Docente può essere contattato via Teams o via email (silvia.siri@unige.it). Commissione d'esame SILVIA SIRI (Presidente) CECILIA CATERINA PASQUALE SIMONA SACONE (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/corsi/11160/students-timetable Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame prevede una prova orale. Durante la prova lo studente sarà chiamato a discutere un progetto o un lavoro di gruppo realizzato durante le lezioni; nella presentazione lo studente dovrà descrivere l’attività di modellizzazione e implementazione di un modello di ottimizzazione per un problema logistico, effettuando una discussione approfondita dei risultati. Inoltre, lo studente dovrà rispondere ad alcune domande aperte sul programma del corso. Gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali devono contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Si ricorda che la richiesta di misure compensative/dispensative per gli esami dovrà essere inviata al docente del corso, al referente della Scuola e al “Settore servizi per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA” (dsa@unige.it) almeno 10 giorni lavorativi prima della prova, come da linee guida disponibili al link:https://unige.it/disabilita-dsa. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente: - conoscenze acquisite relativamente ai principali problemi decisionali e ai relativi approcci di formalizzazione matematica e risoluzione per l’organizzazione delle attività di sistemi logistici sostenibili - capacità di formalizzazione di modelli matematici per la risoluzione di problemi in ambito logistico - capacità di implementazione di modelli matematici tramite opportuni software - capacità di analisi dei risultati e valutazione di scenari alternativi per la pianificazione e la gestione di sistemi logistici La valutazione dell’esame terrà conto non solo delle conoscenze dei contenuti affrontati nel corso ma anche della capacità di ragionamento e di analisi critica dello studente, nonché dell’utilizzo di un lessico tecnico adeguato al contesto. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 09/01/2025 09:00 GENOVA Orale 24/01/2025 09:00 GENOVA Orale 06/02/2025 09:00 GENOVA Orale 26/03/2025 09:00 GENOVA Orale 04/06/2025 09:00 GENOVA Orale 17/07/2025 09:00 GENOVA Orale 03/09/2025 09:00 GENOVA Orale Agenda 2030 Imprese, innovazione e infrastrutture Città e comunità sostenibili OpenBadge PRO3 - Soft skills - Imparare a imparare base 1 - A PRO3 - Soft skills - Sociale base 1 - A