CODICE 114752 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 8 cfu anno 1 ELECTRONIC ENGINEERING 11780 (LM-29) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO Annuale MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L'insegnamento fornisce le basi teoriche e pratiche dei paradigmi di apprendimento automatico: modelli lineari, alberi decisionali, foreste casuali e reti neurali profonde. Gli studenti imparano a selezionare le soluzioni più adatte, considerando le risorse di memoria e potenza computazionale del sistema elettronico su cui il modello verrà eseguito. Ciò li prepara a progettare soluzioni per problemi reali, come l'elaborazione dati in prossimità dei sensori. DOCENTI E COMMISSIONI EDOARDO RAGUSA RICCARDO BERTA Ricevimento: Il docente riceve su appuntamento, per prendere appuntamento è possibile contattare il docente tramite Microsoft Teams (preferibilmente) o tramite email a riccardo.berta@unige.it LUCA LAZZARONI Commissione d'esame RICCARDO BERTA (Presidente) FRANCESCO BELLOTTI (Presidente Supplente) EDOARDO RAGUSA (Presidente Supplente) ESAMI Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 10/01/2025 09:00 GENOVA Orale 28/01/2025 09:00 GENOVA Orale 14/02/2025 09:00 GENOVA Orale 04/06/2025 09:00 GENOVA Orale 27/06/2025 09:00 GENOVA Orale 16/07/2025 09:00 GENOVA Orale 04/09/2025 09:00 GENOVA Orale
