PRESENTAZIONE

I Corsi di formazione alla cittadinanza digitale RAISE sono realizzati nell’ambito del progetto P4|Basic AI & Robotics Skills at University Level che si sviluppa nel programma Training di RAISE Liguria.

Il progetto si rivolge a studenti di tutti i corsi di studio di UniGe, ma è anche aperto ai cittadini interessati, per incrementare la consapevolezza e l'autonomia nell'utilizzo di competenze digitali avanzate.

Al termine del corso sarà rilasciato a tutti un Open Badge e, se sei studente UniGe, anche 1 CFU.

I CFU acquisiti risulteranno come CFU aggiuntivi e inseriti nel Diploma Supplement.

Il Corso di Studio potrà riconoscere tali CFU come crediti curriculari nell’ambito degli “insegnamenti a scelta”, qualora i corsi siano ritenuti rilevanti per il raggiungimento degli obiettivi formativi previsti dal piano di studi". In questo dovrai fare la richiesta al tuo Sportello Unico di riferimento con una mail. Il corso di studio deciderà se accogliere la richiesta e variare il piano di studio.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L’obiettivo dei percorsi formativi sui temi di AI e Robotica è quello di aumentare il livello di consapevolezza e incrementare la capacità di utilizzare competenze digitali avanzate, garantendo, indipendentemente dal settore di specializzazione, l'acquisizione di sensibilità, cultura e competenze di base in materia di Intelligenza Artificiale (AI) e Robotica.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Corso di livello avanzato.

Il Corso consente di acquisire nozioni sulle funzionalità del software open source Jupyter Notebook utilizzato nell’ambito della Data Science per creare e condividere documenti computazionali.

PREREQUISITI

Programmazione, concetti di base di analisi dati, buona confidenza con strumenti di sviluppo software su cloud, concetti di base di calcolo distribuito.

MODALITA' DIDATTICHE

La didattica è erogata attraverso video interattivi su piattaforma RAISE Aulaweb che possono essere seguiti in modalità asincrona e in autonomia.

Il Corso ha una durata complessiva di 25 ore, suddivise in moduli da circa 30 minuti. La didattica, progettata da docenti esperti con l’aiuto di esperti di innovazione didattica, è articolata in:

• Didattica erogativa (4 ore)
• Esercitazioni in forma di quiz, giochi ed esercizi (4 ore)
• Auto apprendimento: lettura e fruizione di materiali di approfondimento come articoli, video, siti, ecc. consigliati dal docente (17 ore).

Al termine del corso sarà disponibile un questionario per rilevare il grado di soddisfazione del corso effettuato.

I corsi formativi saranno accessibili senza limitazioni.

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Introduzione a Jupyter Notebook e Jupyter Lab/Hub: come funzionano, a cosa servono e come si usano
• Jupyter per analisi di Big Data
• Notebook e Python per acquisizione, preparazione, analisi e visualizzazione (es plotly, dash)
• Kernel per altri linguaggi di programmazione
• Integrazione con applicazioni esterne come Node-red
• Notebook con PySpark.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

GIORGIO DELZANNO (Presidente)

GIOVANNA GUERRINI

DAVIDE ANCONA (Presidente Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Test finale di verifica delle competenze su piattaforma RAISE Aulaweb.

ALTRE INFORMAZIONI

Tutti i dettagli del corso e la didattica sono disponibili sulla piattaforma RAISE Aulaweb.

Al superamento della verifica finale, una volta completato il questionario di soddisfazione, si ottiene un Open Badge, che attesta l’acquisizione della competenza Formazione alla cittadinanza.

Gli e le studenti UniGe per ottenere l’Open Badge e visualizzare il CFU in carriera devono:

• inserire il corso di formazione alla cittadinanza con relativo codice nel proprio piano di studi, alla pagina dei servizi online dedicata alla formazione alla cittadinanza
• iscriversi al relativo appello su "prenotazioni esami" dopo ever superato il corso su aulaweb

Il CFU e l’Open Badge saranno disponibili una volta effettuata la registrazione da parte del docente responsabile del corso.

Per ora è tutto...

• Se vuoi iscriverti vai qui: A trip to Jupyter: introduzione all’ecosistema Jupyter Notebook 
• Se vuoi maggiori informazioni scrivici: formazione.raise@unige.it