CODICE 116880 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 1 cfu anno 1 FORMAZIONE ALLA CITTADINANZA 10790 () - GENOVA SEDE GENOVA PERIODO Annuale MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE I Corsi di formazione alla cittadinanza digitale RAISE sono realizzati nell’ambito del progetto P4|Basic AI & Robotics Skills at University Level che si sviluppa nel programma Training di RAISE Liguria. Il progetto si rivolge a studenti di tutti i corsi di studio di UniGe, ma è anche aperto ai cittadini interessati, per incrementare la consapevolezza e l'autonomia nell'utilizzo di competenze digitali avanzate. Al termine del corso sarà rilasciato a tutti un Open Badge e, se sei studente UniGe, anche 1 CFU. I CFU acquisiti risulteranno come CFU aggiuntivi (gratuiti) nel Diploma Supplement. I CFU possono anche essere riconosciuti dal corso di studio nei CFU curriculari, principalmente come altre attività, se ritenuti importanti per il raggiungimento degli obiettivi formativi previsti. In questo dovrai fare la richiesta al tuo Sportello Unico di riferimento con una mail, allegando documento di identità. Il corso di studio deciderà se accogliere la richiesta e variare il piano di studio. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L’obiettivo dei percorsi formativi sui temi di AI e Robotica è quello di aumentare il livello di consapevolezza e incrementare la capacità di utilizzare competenze digitali avanzate, garantendo, indipendentemente dal settore di specializzazione, l'acquisizione di sensibilità, cultura e competenze di base in materia di Intelligenza Artificiale (AI) e Robotica. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Apprendere le nozioni base delle problematiche legate all’uso dell’intelligenza artificiale in ambito clinico con esempi di applicazione in ambito chirurgico vascolare PREREQUISITI Nessuno MODALITA' DIDATTICHE La didattica è erogata attraverso video interattivi su piattaforma RAISE Aulaweb che possono essere seguiti in modalità asincrona e in autonomia. Il Corso ha una durata complessiva di 25 ore, suddivise in moduli da circa 30 minuti. La didattica, progettata da docenti esperti con l’aiuto di esperti di innovazione didattica, è articolata in: Didattica erogativa (4 ore) Esercitazioni in forma di quiz, giochi ed esercizi (4 ore) Auto apprendimento: lettura e fruizione di materiali di approfondimento come articoli, video, siti, ecc. consigliati dal docente (17 ore). Al termine del corso sarà disponibile un questionario per rilevare il grado di soddisfazione del corso effettuato. I corsi formativi saranno accessibili senza limitazioni. PROGRAMMA/CONTENUTO Intelligenza artificiale e il suo ruolo nell'ambito clinico, con particolare attenzione all'applicazione nella chirurgia vascolare Nozioni base delle reti neurali artificiali, inclusi i concetti chiave come neuroni, pesi, funzioni di attivazione e propagazione Strutture delle reti neurali Principali patologie vascolari Problematiche cliniche da affrontare DOCENTI E COMMISSIONI Commissione d'esame GIOVANNI SALVATORE GIUSEPPE SPINELLA (Presidente) BIANCA PANE ANTONIO SALSANO (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Test finale di verifica delle competenze su piattaforma RAISE Aulaweb. Una volta superato il test su aulaweb sarà possibile iscriversi ad un appello per avere la registrazione del voto e ottenere l'open abdge e il CFU. Agenda 2030 Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica Imprese, innovazione e infrastrutture Città e comunità sostenibili OpenBadge RAISE -Cittadinanza digitale- Intelligenza artificiale applicata in ambito clinico. Idee e opportunità cardiovascolari