PRESENTAZIONE

I Corsi di formazione alla cittadinanza digitale RAISE sono realizzati nell’ambito del progetto P4|Basic AI & Robotics Skills at University Level che si sviluppa nel programma Training di RAISE Liguria.

Il progetto si rivolge a studenti di tutti i corsi di studio di UniGe, ma è anche aperto ai cittadini interessati, per incrementare la consapevolezza e l'autonomia nell'utilizzo di competenze digitali avanzate.

Al termine del corso sarà rilasciato a tutti un Open Badge e, se sei studente UniGe, anche 1 CFU.

I CFU acquisiti risulteranno come CFU aggiuntivi (gratuiti) nel Diploma Supplement.

I CFU possono anche essere riconosciuti dal corso di studio nei CFU curriculari, principalmente come altre attività, se ritenuti importanti per il raggiungimento degli obiettivi formativi previsti. In questo dovrai fare la richiesta al tuo Sportello Unico di riferimento con una mail, allegando documento di identità. Il corso di studio deciderà se accogliere la richiesta e variare il piano di studio.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L’obiettivo dei percorsi formativi sui temi di AI e Robotica è quello di aumentare il livello di consapevolezza e incrementare la capacità di utilizzare competenze digitali avanzate, garantendo, indipendentemente dal settore di specializzazione, l'acquisizione di sensibilità, cultura e competenze di base in materia di Intelligenza Artificiale (AI) e Robotica.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Corso di livello intermedio.

Fornire una base teorica e manageriale per comprendere l'impatto della Generative Artificial Intelligence (GenAI) nella creazione di contenuti di marketing, analizzando i processi di adozione aziendale e la prospettiva dei manager. 

Al termine del percorso, gli studenti saranno in grado di:   

• Descrivere i principali utilizzi della GenAI nella creazione di contenuti di marketing. 
• Riconoscere l'impatto della GenAI sulle strategie e operazioni di marketing aziendale, inclusi aspetti legati alla personalizzazione dei contenuti, l'ottimizzazione delle campagne e l'automazione delle attività di marketing. 
• Descrivere i principali modelli teorici di management dell’innovazione per l’adozione di nuove tecnologie. 
• Identificare i fattori che influenzano l'accettazione e l'adozione delle nuove tecnologie. 
• Riconoscere le principali sfide e opportunità per l'adozione della GenAI nella creazione di contenuti di marketing 
• Descrivere l'attitudine e la percezione dei manager nei confronti della GenAI attraverso l'analisi di casi studio. 

PREREQUISITI

Nozioni di base di management e marketing 

MODALITA' DIDATTICHE

La didattica è erogata attraverso video interattivi su piattaforma RAISE Aulaweb che possono essere seguiti in modalità asincrona e in autonomia.

Il Corso ha una durata complessiva di 25 ore, suddivise in moduli da circa 30 minuti. La didattica, progettata da docenti esperti con l’aiuto di esperti di innovazione didattica, è articolata in:

• Didattica erogativa (4 ore)
• Esercitazioni in forma di quiz, giochi ed esercizi (4 ore)
• Auto apprendimento: lettura e fruizione di materiali di approfondimento come articoli, video, siti, ecc. consigliati dal docente (17 ore).

Al termine del corso sarà disponibile un questionario per rilevare il grado di soddisfazione del corso effettuato.

I corsi formativi saranno accessibili senza limitazioni.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso sarà strutturato in tre moduli principali: 

1. Impatto della Generative Artificial Intelligence nel Marketing: Questo modulo esplora l'influenza della Generative AI nella creazione di contenuti di marketing, esaminandola sia da una prospettiva accademica sia attraverso esempi di applicazioni aziendali iniziali. Gli studenti apprenderanno come questa tecnologia rivoluzionaria stia trasformando il settore del marketing e quali siano le sue potenziali implicazioni future.  
2. Adozione delle Nuove Tecnologie e Modelli di Management dell'Innovazione: Questo modulo si concentra sull'adozione delle nuove tecnologie attraverso i principali modelli di management dell'innovazione, come il Technology Acceptance Model (TAM) e l'Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Verranno esaminati i fattori che influenzano l'attitudine e l'apertura degli utenti verso l'uso della Generative AI. 
3. Caso Applicativo e Analisi Manageriale: Nel terzo modulo, verrà presentato un caso applicativo che utilizza i modelli descritti nei moduli precedenti. L'obiettivo è comprendere l'attitudine dei manager coinvolti nella creazione di contenuti di marketing verso l'uso della Generative AI. Questa parte del corso offrirà un'analisi dettagliata delle sfide e delle opportunità riscontrate dai professionisti del settore. 

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

CIDATMA-FRANCESCO VITELLARO (Presidente)

GIORGIA PROFUMO

NICOLETTA BURATTI (Presidente Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ALTRE INFORMAZIONI

Tutti i dettagli del corso e la didattica sono disponibili alla pagina del corso RAISE Aulaweb.

Al superamento della verifica finale, una volta completato il questionario di soddisfazione, si ottiene un Open Badge, che attesta l’acquisizione della competenza Formazione alla cittadinanza.

Gli studenti UniGe per ottenere l’Open Badge e visualizzare il CFU in carriera devono inserire il corso di formazione alla cittadinanza con relativo codice nel proprio piano di studi, alla pagina dei servizi online dedicata alla formazione alla cittadinanza.

Il CFU e l’Open Badge saranno disponibili solo una volta effettuata la registrazione della verifica finale da parte del docente responsabile del corso.

Per ora è tutto...

• Se vuoi iscriverti vai qui: adozione e utilizzo della GenAI per la creazione di contenuti di marketing

• Se vuoi maggiori informazioni scrivici: formazione.raise@unige.it