OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento si propone di introdurre lo studente all'utilizzo efficace e consapevole dei fogli di calcolo per l'elaborazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'insegnamento usa strumenti software con interfaccia e documentazione in Inglese.

L'insegnamento introduce le studentesse e gli studenti all’utilizzo della suite LibreOffice (in particolare il foglio di calcolo Calc) e di Excel, con lo scopo di usarli per elaborare, visualizzare ed analizzare dati, con esempi pratici sull'elaborazione di dati sperimentali o dati acquisiti da banche dati disponibili in rete.

MODALITA' DIDATTICHE

L'insegnamento si svolge in 13-14 settimane, ciascuna delle quali prevede di norma 3 ore di lezioni e/o laboratorio guidato (durante i laboratori è richiesto di disporre di un portatile, e ove necessario verrà fornita assistenza per installare il software necessario).

A fine semestre ci potrebbe essere un pre-appello sostitutivo della prova d'esame.

Le studentesse e gli studenti che hanno una certificazione valida di disabilità fisica o di apprendimento depositata presso l'Ateneo e che desiderano discutere possibili agevolazioni o altre circostanze riguardanti lezioni, compiti e/o esami, devono contattare via email i docenti e la Prof.ssa Sara Ferrando (sara.ferrando@unige.it), referente del Dipartimento per le disabilità.

PROGRAMMA/CONTENUTO

L'insegnamento prevede delle lezioni introduttive seguite da laboratori guidati, che saranno videoregistrati.

Nel dettaglio, gli argomenti trattati sono:

• accenni al sistema operativo e al file system
• uso di archivi compressi (formato zip)
• caratteristiche generali dei fogli di calcolo
• inserimenti, import (formato csv), editing e formattazione di dati
• informazioni in rete: open data, banche tematiche, banche bibliografiche (opzionale)
• grafici per la visualizzazione di dati tabellari
• formule, funzioni, riferimenti assoluti/relativi, nomi mnemonici
• filtri per nascondere/riorganizzare i dati
• tabelle pivot per creare dati aggregati
• export di fogli in formato pdf (opzionale)
• generalità e nomenclatura sui dati
• classificazione dei dati
• il paradigma what-why-how
• pulizia dei dati
• operazioni di join
• elementi di statistica discreta
• strumenti di visualizzazione
• test statistici
• metodi predittivi (opzionale)

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Il materiale didattico (incluse eventuali video registrazioni) sarà reso disponibile su aulaweb.

Inoltre è possibile consultare e scaricare la documentazione in Inglese su LibreOffice da https://documentation.libreoffice.org/en/english-documentation

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Consultare orario dettagliato al seguente link: https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame consiste di una prova pratica che richiede di effettuare l’analisi di dati forniti dal docente (è esentato chi ha superato il pre-appello).

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

La prova serve ad accertare la capacità di usare adeguatamente i fogli di calcolo.