PRESENTAZIONE

Il corso introduce ai principali temi dell'Intelligenza Artificiale su base deduttiva.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

The goal of the course is to provide the foundations of knowledge-based intelligent autonomous agents.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso introduce i linguaggi logici  mediante i quali gli agenti intelligenti possono operare autonomamente su base deduttiva. L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti la capacità di formalizzare domini di interesse applicativo in modo da poterli trattare nel contesto di agenti intelligenti autonomi, con particolare riferimento alla logica proposizionale, le logiche del primo ordine e le logiche modali/descrittve. Il principale risultato dell'apprendimento sarà la capacità dello studente di inquadrare problemi in modo formale e astrarne le caratteristiche saliente in una specifica trattabile in modo computazionale per realizzare agenti autonomi.

PREREQUISITI

Conoscenze preliminari di calcolo combinatorico, algebra e informatica teorica sono utili per una migliore comprensione del materiale del corso.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni in frontali (eventualmente registrate) per la parte di teoria; esercitazioni in presenza (eventualmente per via telematica) per la soluzione di problemi.

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Logica proposizionale (sintassi, semantica, basi di conoscenza proposizionali, forme normali, sistemi di deduzione automatica
   
• Logica del primo ordine: rappresentazione, sintassi e semantica, forme normail, domini di Herbrand, sistemi di deduzione automatica
   
• Logiche modali/descrittive: sintassi, semantica, progettazione di ontologie, sistemi di deduzione automatica

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Stuart Russell, Peter Norvig - Artificial Intelligence, a Modern Approach (third edition) - Prentice Hall

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/10635/p/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Test scritto sugli argomenti del corso, eventualmente in forma telematica.

Gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali devono contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Si ricorda che la richiesta di misure compensative/dispensative per gli esami dovrà essere inviate al docente del corso, al referente della Scuola e al “Settore servizi per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA” (dsa@unige.it) almeno 10 giorni lavorativi prima della prova, come da linee guida disponibili al link: https://unige.it/disabilita-dsa

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Capacità di formalizzare semplici problemi e risolverli adottando le tecniche spiegate durante il corso.