CODICE 90689 ANNO ACCADEMICO 2025/2026 CFU 6 cfu anno 1 DIGITAL HUMANITIES - INTERACTIVE SYSTEMS AND DIGITAL MEDIA 11945 (LM-92 R) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: MULTIMEDIA PROCESSING OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L’obiettivo di questo corso è fornire agli studenti le competenze nell'analisi di immagini e sequenze video digitali. Nella prima parte, gli studenti comprenderanno i modi in cui è possibile estrarre informazioni dalle immagini: rilevamento automatico di elementi caratteristici, descrizioni di forme e colori. Queste informazioni verranno poi utilizzate per confrontare immagini diverse basandosi su elementi comuni (queste competenze permetteranno allo studente di raggruppare automaticamente immagini percepibilmente simili o di stimare, a partire dalle immagini, la profondità di una scena). Infine, verranno progettati algoritmi per l’identificazione e l’analisi del movimento (le possibili applicazioni di queste tecniche riguardano la rappresentazione e la comprensione del movimento umano). OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Fornire competenze nei seguenti temi: metodi e delle tecnologie per elaborazione di immagini e di video algoritmi per la rappresentazione e la comprensione del contenuto di un'immagine, identificazione di punti di maggior interesse, confronto tra immagini dal contenuto informativo diverso analisi di immagini, espressività e realismo analisi di video e espressività gestuale MODALITA' DIDATTICHE modalità mista: lezioni frontali, laboratori guidati, letture, analisi di casi di studio Ulteriori informazioni al link: https://corsi.unige.it/9913/news/12704-modalit%C3%A0-didattica-per-lavvio-dellaa-202122. PROGRAMMA/CONTENUTO immagini digitali a livelli di grigio e a colori descrivere un'immagine evidenziare parti di interesse in un'immagine calcolare la similarità tra immagini elementi di analisi della semantica: cerchiamo i volti umani e le mani elementi di analisi del moto: come rilevare oggetti in movimento in una scena TESTI/BIBLIOGRAFIA materiale didattico fornito dal docente tramite Aulaweb DOCENTI E COMMISSIONI ANNALISA BARLA Ricevimento: Su appuntamento via email. ELEONORA CECCALDI Ricevimento: Su Teams o presso CasaPaganini - InfoMus previo appuntamento con la docente contattandola via mail all'indirizzo eleonora.ceccaldi@dibris.unige.it LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/9913/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME 50% esame orale 50% progetto individuale e seminario MODALITA' DI ACCERTAMENTO Le lezioni avranno un forte carattere interattivo. I temi presentati saranno discussi in aula, con l'ausilio di moduli di attività pratiche e letture. ALTRE INFORMAZIONI Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento mettendo in copia il Referente (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html).
