CODICE 90689 ANNO ACCADEMICO 2025/2026 CFU 6 cfu anno 1 DIGITAL HUMANITIES - INTERACTIVE SYSTEMS AND DIGITAL MEDIA 11945 (LM-92 R) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: MULTIMEDIA PROCESSING OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI he aim of this course is to provide students with skills in the analysis of images and digital video sequences. In a first part they will understand the ways in which information can be extracted from images: automatic detection of characteristic elements, shape and color descriptions. This information will then be used to compare different images based on common elements (these skills will allow the student to automatically group perceptually similar images or to estimate from images the depth of a scene). Finally, algorithms for motion identification and analysis will be designed (possible applications of these techniques involve the representation and understanding of human motion). OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Fornire competenze nei seguenti temi: metodi e delle tecnologie per elaborazione di immagini e di video algoritmi per la rappresentazione e la comprensione del contenuto di un'immagine, identificazione di punti di maggior interesse, confronto tra immagini dal contenuto informativo diverso analisi di immagini, espressività e realismo analisi di video e espressività gestuale MODALITA' DIDATTICHE modalità mista: lezioni frontali, laboratori guidati, letture, analisi di casi di studio Ulteriori informazioni al link: https://corsi.unige.it/9913/news/12704-modalit%C3%A0-didattica-per-lavvio-dellaa-202122. PROGRAMMA/CONTENUTO immagini digitali a livelli di grigio e a colori descrivere un'immagine evidenziare parti di interesse in un'immagine calcolare la similarità tra immagini elementi di analisi della semantica: cerchiamo i volti umani e le mani elementi di analisi del moto: come rilevare oggetti in movimento in una scena TESTI/BIBLIOGRAFIA materiale didattico fornito dal docente tramite Aulaweb DOCENTI E COMMISSIONI ANNALISA BARLA Ricevimento: Su appuntamento via email. ELEONORA CECCALDI Ricevimento: Su Teams o presso CasaPaganini - InfoMus previo appuntamento con la docente contattandola via mail all'indirizzo eleonora.ceccaldi@dibris.unige.it LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/9913/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME 50% esame orale 50% progetto individuale e seminario MODALITA' DI ACCERTAMENTO Le lezioni avranno un forte carattere interattivo. I temi presentati saranno discussi in aula, con l'ausilio di moduli di attività pratiche e letture. ALTRE INFORMAZIONI Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento mettendo in copia il Referente (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html).
