CODICE 80167 ANNO ACCADEMICO 2025/2026 CFU 6 cfu anno 2 COMPUTER ENGINEERING 11160 (LM-32) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/04 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre PRESENTAZIONE Il corso "Production Systems" fornisce gli strumenti gestire sistemi produttivi efficienti includendo concetti di sostenibilità e efficienza energetica. Questo corso mira ad analizzare e fornire strumenti metodologici e pratici per ottimizzazione dei processi e uso sostenibile delle risorse. Vengono integrati teoria e casi studio per migliorare le prestazioni dei sistemi di produzione industriali. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Under the title 'Production Systems' one can place very many different problems. This course is related with the decomposition of a planning and control problem of a production systems in different subproblems. For any of the subproblems after a analysis process, a set of solving technques will be considered. Such solving techniques have to be integrated in possible solution of the 'main' production problem. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Al termine del corso, lo studente sarà in grado di comprendere e analizzare criticamente le problematiche legate alla sostenibilità dei sistemi produttivi: dall’approvvigionamento responsabile delle materie prime, all’impiego di energia da fonti rinnovabili, fino all’ottimizzazione dei processi in ottica sostenibile. Particolare attenzione sarà dedicata alla valutazione dei costi ambientali e al controllo efficiente delle attività produttive, con l’obiettivo di ridurre energetico e ambientale migliorando le prestazioni complessive del sistema. In generale lo studente acquisira' competenze personali di livello avanzato PREREQUISITI Conoscenze di base di Matematica e Ricerca Operativa MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali con esercitazioni di supporto PROGRAMMA/CONTENUTO Il corso seguirà la seguente struttura: Introduzione ai livelli decisionali, classificazione problemi di produzione e KPI classici e relativi alla sostenibilità (emissioni, consumi e prezzi dell’energia, integrazione nel sistema energetico) Ottimizzazione multi-obiettivo (fronte di Pareto, somma pesata, normalizzazione, e-constraint, goal programming) Panoramica delle fonti rinnovabili (solare, eolica, biogas) e dei sistemi di accumulo negli impianti di produzione Controllo e schedulazione di sistemi di produzione con fornitura energetica integrata Energy-aware scheduling anche con risorse limitate Metodi euristici per la risoluzione dei problemi proposti Esercitazioni e progetti su casi di studio relative alle tematiche del corso TESTI/BIBLIOGRAFIA Appunti sul corso forniti dal docente S. Nahmias “Production and Operation Analysis”, McGraw Hill Pinedo, M. (2005). Planning and scheduling in manufacturing and services. Springer (New York). Bänsch, K., Busse, J., Meisel, F., Rieck, J., Scholz, S., Volling, T., & Wichmann, M. G. (2021). Energy-aware decision support models in production environments: A systematic literature review. Computers & Industrial Engineering, 159, 107456. DOCENTI E COMMISSIONI GIULIO FERRO Ricevimento: Su appuntamento. LEZIONI INIZIO LEZIONI https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it&include=corso Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Orale. Per studenti con DSA verranno concordati ausili caso per caso e con la collaborazione del delegato di scuola per l'inclusione e le disabilità MODALITA' DI ACCERTAMENTO Alla fine del corso gli studenti devono essere in grado di analizzare e risolvere (perlomeno indicando le tecniche necessarie) problemi di pianificazione della produzione Agenda 2030 Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica Imprese, innovazione e infrastrutture OpenBadge PRO3 - Soft skills - Personale avanzato 1 - A