This teaching unit provides the basic notions of optimization methods for solving decision-making problems. In particular, it provides the knowledge to mathematically model a decision problem and solve it through linear programming, integer linear programming, nonlinear programming, and graph optimization techniques.
Gli obiettivi formativi e i risultati di apprendimento riguardano sia gli sviluppi matematici (definizioni, conseguenze, applicazioni) sia la capacita' di applicare le nozioni acquisite per la soluzione di problemi concreti. La verifica e' fatta con prova scritta e prova orale.
Le lezioni sono svolte scrivendo direttamente alla lavagna e ricavando passo-passo gli sviluppi matematici dell'argomento. Le lezioni riguardano sia sviluppi teorici sia applicazioni.
Il corso consiste di tre parti. Funzioni di piu' variabili reali: continuita', differenziabilita', formula di Taylor. formule di Gauss-Green, integrali multipli, integrali di linea, integrali di superficie. Funzioni di una variabile complessa: derivabilita', condizioni di Cauchy-Riemann, integrazione, teorema di Cauchy, teorema fondamentale dell'algebra, residui. Serie di Fourier: serie di funzioni, lemma di Riemann-Lebesgue, teorema di Fourier nella forma seno-coseno e nella forma complessa.
E' reso disponibile un testo scritto dal docente e contenente tutti gli argomenti del programma.
ANGELO MORRO (Presidente)
L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy
