CODICE 115087 ANNO ACCADEMICO 2025/2026 CFU 1 cfu anno 2 POLITICHE, GOVERNANCE E INFORMAZIONE DELLO SPORT 11633 (L-36) - GENOVA 1 cfu anno 1 INFORMAZIONE ED EDITORIA 11902 (LM-19 R) - GENOVA 1 cfu anno 2 AMMINISTRAZIONE E POLITICHE PUBBLICHE 8772 (LM-63) - GENOVA 1 cfu anno 3 POLITICHE, GOVERNANCE E INFORMAZIONE DELLO SPORT 11633 (L-36) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE SPS/10 SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre PRESENTAZIONE Il seminario ha come oggetto il rapporto tra innovazione tecnologica e contesto sociale in cui è pensata, sviluppata e diffusa, con particolare riferimento all'Intelligenza Artificiale e alle biotecnologie mediche. Gli algoritmi, come le piattaforme vaccinali, non sono neutri, la loro "scatola nera" contiene istruzioni che rispecchiano interessi, valori e obiettivi. La sociologia dell'innovazione si occupa di aprire questa e altre scatole nere per comprendere, e a volte anche anticipare, l'impatto sociale delle tecnologie e, allo stesso tempo, del sociale sulle tecnologie. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il seminario ha lo scopo di rafforzare la capacità critica degli studenti sui processi di innovazione tecnologica e sociale. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO - Possedere un'infarinatura sulla sociologia dell'innovazione tecnologica - Saper ricostruire le fasi dei processi di innovazione tecnologica - Saper applicare modelli teorici sviluppati in ambito economico e sociale allo studio delle tecnologie PREREQUISITI nessuno, ma preferibile aver frequentato un corso introduttivo alla sociologia generale e/o alle scienze politiche MODALITA' DIDATTICHE in presenza PROGRAMMA/CONTENUTO Il seminario si articola in 3 incontri. - Introduzione ai modelli teorici degli science and technology studies (STS) e in particolare all'approccio SCOT (Social Construction of Technology) e all'Actor Network Theory - Applicazione di un modello teorico all'analisi dei processi generativi che hanno dato vita ai vaccini proteici contro il Covid-19; - Applicazione di un modello teorico allo sviluppo e diffusione delle Reti Neurali e di altre tecnologie del paradigma IA TESTI/BIBLIOGRAFIA Il docente fornirà delle dispense durante gli incontri. DOCENTI E COMMISSIONI CLAUDIO MARCIANO LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Colloquio orale MODALITA' DI ACCERTAMENTO - Capacità di applicare uno dei modelli teorici esposti durante gli incontri a un caso a scelta
