CODICE 60279 ANNO ACCADEMICO 2025/2026 CFU 5 cfu anno 2 INTERNET AND MULTIMEDIA ENGINEERING 10378 (LM-27) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/03 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11 OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI The module aims at providing theory and techniques for architectural and functional design of interactive cognitive dynamic systems. Topics are related to data fusion, mutilevel bayesian state estimation and their application to cognitive video and radio domains. Project based learning allows students to acquire design capabilities in the field. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11 PREREQUISITI L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11 MODALITA' DIDATTICHE L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. PROGRAMMA/CONTENUTO L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11 TESTI/BIBLIOGRAFIA L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11 DOCENTI E COMMISSIONI CARLO REGAZZONI Ricevimento: Su appuntamento scrivendo a carlo.regazzoni@unige.it o su Aulaweb o su Teams PAMELA ZONTONE LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/10378/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11 MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11 L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente: Conoscenze acquisite circa le teorie e le tecniche presentate nelle lezioni del corso Capacità di applicarle in modo integrato relativamente al problema di analisi dei dati (dataset) o di progettazione del sistema di analisi dei dati (caso di studio) selezionato per la prova scritta Capacità di motivare le scelte effettuate nella stesura dell'elaborato sull base di conoscenze teoriche e caratteristiche delle tecniche apprese e sperimentate durante i laboratori, commentare i risultati ottenuti durante la discussione orale ALTRE INFORMAZIONI L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. Agenda 2030 Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica Imprese, innovazione e infrastrutture Ridurre le disuguaglianze