PRESENTAZIONE

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

The module is aimed at providing machine learning basic and advanced techniques for data-driven signal processing for autonomous systems design. In particular, perception and control modules in autonomous systems rely more and more on signal processing approaches whose parametrization can be learned from observing multimedia heterogeneous signals produced by the artificial system while performing specific tasks. The module analyses data acquisition and processing tradeoffs between edge and cloud resources on the basis of real-time, computational, and energy consumption requirements. Specific attention will be devoted to high-dimensional data processing (with real practical examples in Python), showing how deep learning approaches can be adapted and optimized for working with limited computational capabilities.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.

MODALITA' DIDATTICHE

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PROGRAMMA/CONTENUTO

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TESTI/BIBLIOGRAFIA

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DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/10378/p/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

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MODALITA' DI ACCERTAMENTO

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ALTRE INFORMAZIONI

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