PRESENTAZIONE

L'insegnamento  è  erogato  integralmente  in  lingua  Inglese.  Per  tutte  le  informazioni  relative, si veda la corrispondente sezione in lingua Inglese.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso fornisce agli studenti una conoscenza avanzata e una solida comprensione dello stato dell'arte delle tecniche di machine learning per la guida automatica, in particolare per la percezione e la previsione del contesto. Il corso introduce anche al tiny machine learning su microcontrollori da utilizzare sul campo. Lo studente svilupperà capacità analitiche e di progettazione con un progetto.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

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PREREQUISITI

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MODALITA' DIDATTICHE

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PROGRAMMA/CONTENUTO

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TESTI/BIBLIOGRAFIA

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DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

FRANCESCO BELLOTTI (Presidente)

MATTEO FRESTA

LUCA LAZZARONI

RICCARDO BERTA (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

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Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

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MODALITA' DI ACCERTAMENTO

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Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

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