PRESENTAZIONE

Il corso fornisce un’introduzione avanzata all’informatica giuridica e al diritto del digitale, con particolare attenzione alla platform economy e alla regolazione europea delle infrastrutture e dei mercati digitali. Dopo aver chiarito concetti di base relativi a dati, algoritmi e architetture di piattaforma, il programma analizza i principali rischi e poteri del digitale (disinformazione, hate speech, manipolazione, sorveglianza) e i relativi strumenti regolatori (GDPR, Data Governance Act, Data Act, Digital Services Act/Digital Markets Act, AI Act). La parte finale introduce metodi quantitativi per l’analisi empirica del diritto e la valutazione d’impatto delle politiche (statistica, machine learning e causal inference) e prevede simulazioni processuali (moot courts).

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il programma tende a sviluppare (i) le conoscenze essenziali di base delle Tecnologie dell’Informazione applicate alla ricerca giuridica e (ii) una comprensione operativa dei principali quadri regolatori del digitale, integrando un’introduzione ai metodi quantitativi utili per l’analisi e la valutazione empirica di fenomeni giuridici.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

In particolare, l'insegnamento consentirà allo studente di:

1) Descrivere in maniera appropriata le principali relazioni tra diritto, dati, algoritmi e architetture di piattaforma.

2) Inquadrare la libertà d’espressione online, la responsabilità delle piattaforme e le logiche della regolazione europea dei servizi e dei mercati digitali (DSA/DMA).

3) Individuare e valutare correttamente fake news, hate speech, populismo online e commercial speech, con particolare riferimento a influencer marketing e dinamiche di manipolazione informativa.

4) Comprendere e applicare le nozioni fondamentali in materia di protezione dei dati e data governance (GDPR, Data Governance Act, Data Act).

5) Illustrare principi, rischi e strumenti di accountability dell’intelligenza artificiale e della regolazione algoritmica (AI Act), incluse problematiche di bias, trasparenza e spiegabilità.

6) Analizzare le implicazioni giuridiche di blockchain, smart contracts e fintech, con attenzione ai nuovi modelli contrattuali e di mercato connessi alle piattaforme.

7) Acquisire un’alfabetizzazione quantitativa di base per leggere e discutere evidenza empirica in ambito giuridico (statistica descrittiva, inferenza, modelli predittivi e disegni causali).

8) Sviluppare capacità argomentativa e di problem solving tramite discussione di casi e simulazioni (moot courts).

PREREQUISITI

Non vi sono prerequisiti per seguire il corso.

MODALITA' DIDATTICHE

Il corso prevede lezioni frontali, discussione di casi e materiali digitali, ed esercitazioni guidate su esempi e dataset (finalizzate a consolidare l’alfabetizzazione quantitativa e la lettura critica di evidenza empirica). Nella parte finale sono previste simulazioni processuali (moot courts) svolte in team-work. Chi parteciperà attivamente all’attività di moot court avrà diritto a 1 punto extra sul voto d’esame.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso prevede lezioni frontali, discussione di casi e materiali digitali, ed esercitazioni guidate su esempi e dataset (finalizzate a consolidare l’alfabetizzazione quantitativa e la lettura critica di evidenza empirica). Nella parte finale sono previste simulazioni processuali (moot courts) svolte in team-work. Chi parteciperà attivamente all’attività di moot court avrà diritto a 1 punto extra sul voto d’esame.

PROGRAMMA/CONTENUTO

- Platform economy; capitalismo della sorveglianza.

- Hate speech; fake news; populismo online.

- Commercial speech e influencer marketing.

- Protezione dei dati (GDPR) e data governance (Data Governance Act; Data Act).

- Regolazione delle piattaforme: Digital Services Act; Digital Markets Act.

- Intelligenza artificiale e regolazione algoritmica (AI Regulation; AI Act).

- Blockchain, smart contracts, fintech.

- Piattaforme e regolazione settoriale (es. Airbnb) e smart cities.

- Statistica, machine learning e causal inference per l’analisi empirica del diritto e la valutazione d’impatto delle politiche.

- Moot courts.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

1. BARBERIS M. (2021). Ecologia della rete. Come usare internet e vivere felici. MILANO: Mimesis Editore.

2. SARTOR G. (2016). Corso di Informatica giuridica. L’informatica giuridica e le tecnologie dell’informazione, Terza edizione. TORINO: Giappichelli.

3. IEZZI, D.F. (2024). Dai Dati alla Conoscenza. Statistica per le decisioni. ROMA: Carocci Editore.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ALESSIO SARDO (Presidente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

dal 9 Febbraio al 8 Marzo

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy