CODICE 118092 ANNO ACCADEMICO 2025/2026 CFU 12 cfu anno 1 INTERNET AND MULTIMEDIA ENGINEERING 11962 (LM-27) - GENOVA LINGUA Inglese SEDE GENOVA MODULI Questo insegnamento è composto da: MACHINE LEARNING FOR PATTERN RECOGNITION OPERATIONS RESEARCH PRESENTAZIONE L'insegnamento è erogato integralmente in lingua Inglese. Per tutte le informazioni relative, si veda la corrispondente sezione in lingua Inglese. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Questo insegnamento ha lo scopo di fornire agli studenti conoscenze su modelli e metodi di Ricerca Operativa e su metodi di Machine Learning applicati al riconoscimento di dati, segnali e immagini. Nel primo caso, lo scopo è di mettere in grado gli studenti di affrontare problemi decisionali. In particolare, gli studenti apprenderanno la programmazione lineare continua (modellazione, simplesso, analisi di sensibilità, dualità) e intera (branch and bound, cutting planes). Impareranno inoltre a modellare problemi decisionali del campo delle telecomunicazioni mediante la teoria dei grafi e delle reti di flusso. Nell’ambito del Machine Learning, gli studenti impareranno a caratterizzare la distribuzione di un insieme di dati, a partire da un insieme di dati di addestramento. Saranno in grado di utilizzare varie tecniche di classificazione, con o senza campioni di addestramento, ottimizzandone la struttura e i parametri e valutando le relative prestazioni. Saranno in grado di applicare i metodi appresi ad insiemi di dati di varie tipologie, inclusi segnali e immagini PREREQUISITI L'insegnamento è erogato integralmente in lingua Inglese. Per tutte le informazioni relative, si veda la corrispondente sezione in lingua Inglese. DOCENTI E COMMISSIONI MASSIMO PAOLUCCI Ricevimento: Ricevimento su appuntamento. SEBASTIANO SERPICO Ricevimento: Ricevimento su appuntamento. MARTINA PASTORINO Ricevimento: Su richiesta. La richiesta deve essere indirizzata al docente dell'insegnamento per posta elettronica. ESAMI MODALITA' D'ESAME L'insegnamento è erogato integralmente in lingua Inglese. Per tutte le informazioni relative, si veda la corrispondente sezione in lingua Inglese. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'insegnamento è erogato integralmente in lingua Inglese. Per tutte le informazioni relative, si veda la corrispondente sezione in lingua Inglese. Agenda 2030 Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica