CODICE 114543 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 6 cfu anno 1 COMPUTER ENGINEERING 11965 (LM-32) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE IINF-04/A LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE L'insegnamento descrive le caratteristiche dei sistemi dinamici complessi e riassume gli aspetti metodologici per l'analisi delle proprietà strutturali e comportamentali di tali processi. L'insegnamento descrive, inoltre, le principali classi modellistiche per sistemi complessi (sistemi ad eventi discreti, catene di Markov, code e reti di code) e i metodi di analisi relativi a tali classi con specifici esempi applicativi, per i quali sono dettagliati concetti di sostenibilità prestazionale, tecnica, ambientale, economica e sociale. L'insegnamento introduce alcuni metodi di pianificazione e controllo di interesse per gli esempi sviluppati al fine di inquadrare le competenze di modellistica, pianificazione e controllo nell’ambito del curriculum in Ingegneria dei Sistemi Sostenibili. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Questo insegnamento fornisce agli studenti gli strumenti e le metodologie necessari per analizzare, progettare e ottimizzare sistemi sostenibili. Dai sistemi energetici e dalle reti di trasporto alle infrastrutture urbane e agli ecosistemi ecologici, i partecipanti acquisiranno una comprensione olistica della dinamica dei sistemi complessi e impareranno a individuare punti di leva per un cambiamento positivo. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Gli obiettivi formativi dell'insegnamento si riferiscono all'acquisizione della capacità di: - individuare le caratteristiche dinamiche di un processo e le proprietà di interesse; - definire un modello adeguato agli scopi dell’analisi da svolgere; - conoscere i metodi di analisi delle diverse famiglie di modelli; - individuare gli indicatori di sostenibilità del processo; - definire metodi di base di pianificazione e controllo per migliorare la sostenibilità del processo. PREREQUISITI L'insegnamento richiede conoscenze di base di teoria dei sistemi dinamici e statistica. MODALITA' DIDATTICHE L’insegnamento è svolto con lezioni frontali che riguardano gli aspetti teorici, presentano lo svolgimento di esercizi numerici e l'utilizzo di alcuni ambienti software dedicati agli argomenti dell’insegnamento. Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente di Scuola per la disabilità all’inizio dell’insegnamento per concordare eventuali modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali. I contatti del referente di Scuola per la disabilità sono disponibili al seguente link https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita. Gli studenti lavoratori possono contattare il docente all’inizio dell’insegnamento per avere informazioni sul materiale didattico. PROGRAMMA/CONTENUTO Introduzione ai sistemi dinamici e descrizione delle principali categorie modellistiche. Definizione delle principali proprietà strutturali e comportamentali di un processo dinamico. Metodi di analisi delle proprietà per sistemi dinamici tempo invarianti. Descrizione delle seguenti classi di modelli: sistemi ad eventi discreti, catene di Markov, code e reti di code. Esempi applicativi di sistemi complessi e relative tecniche modellistiche: sistemi di trasporto e reti logistiche. Definizione di indicatori di sostenibilità per processi dinamici complessi. Introduzione alla pianificazione e controllo di sistemi complessi al fine di migliorarne la sostenibilità. Esempi applicativi: riduzione di emissioni di inquinanti in sistemi di trasporto, incremento della sicurezza in reti di traffico. TESTI/BIBLIOGRAFIA Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb, insieme ad alcuni articoli scientifici forniti dai docenti, sono sufficienti per la preparazione dell'esame. DOCENTI E COMMISSIONI CECILIA CATERINA PASQUALE Ricevimento: Per il ricevimento, gli studenti possono contattare il Docente tramite email cecilia.pasquale@unige.it o su Teams. Il ricevimento può essere sia in presenza che online sulla piattaforma Teams. Commissione d'esame CECILIA CATERINA PASQUALE (Presidente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it&include=corso Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame è una prova orale. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'esame è una prova orale in cui allo studente sono richiesti contenuti teorici, lo svolgimento di esercizi numerici e l'approfondimento degli elementi concettuali necessari per la soluzione degli esercizi. ALTRE INFORMAZIONI Si consiglia agli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità d’esame che tengano conto delle modalità di apprendimento individuali, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento Si consiglia agli studenti lavoratori di contattare il docente per avere informazioni sulle modalità di esame. Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) possono richiedere adattamenti in sede d'esame, con almeno 7 giorni di anticipo rispetto alla data dell’esame, compilando il "modulo richieste adattamenti" (dai servizi online https://modulionline.unige.it/richiesta-adattamenti#no-back) che verrà inviato in automatico dal sistema al/alla docente responsabile dell’insegnamento e al/alla docente referente per gli studenti con disabilità e con DSA della propria Scuola/Area. Lo studente riceverà una copia della sua richiesta. Agenda 2030 Istruzione di qualità Città e comunità sostenibili Consumo e produzione responsabili