Informazioni in aggiornamento fino al 30/06/2026 CODICE 57075 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 8 cfu anno 1 AMMINISTRAZIONE E POLITICHE PUBBLICHE 11903 (LM-63 R) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE STAT-03/B LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE L'insegnamento fornisce le conoscenze e le competenze statistiche utili ad un decisore pubblico per la comprensione e descrizione quantitativa delle dinamiche proprie dei fenomeni sociali ed economici. Metà dell'insegnamento sarà dedicato ad attività laboratoriali per l'analisi dei dati con appositi strumenti software statistici. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L’insegnamento intende sviluppare competenze teoriche e applicative per l’analisi statistica dei fenomeni economici e sociali attraverso l’acquisizione della capacità di applicare metodi di statistica descrittiva e inferenziale, costruire indicatori per l’interpretazione dei processi socio-economici e utilizzare strumenti software per l’elaborazione e la comunicazione dei risultati, con particolare riferimento ai contesti della decisione pubblica. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO L'insegnamento segue un percorso didattico incentrato sulla statistica descrittiva e inferenziale, pensato per rispondere agli interessi formativi sia di coloro che hanno già frequentato corsi di statistica di base, sia di chi si avvicina alla disciplina per la prima volta. Metà del corso sarà dedicata ad attività di laboratorio per l’applicazione delle conoscenze acquisite durante le lezioni teoriche, utilizzando strumenti software statistici adeguati in contesti afferenti alle scienze sociali ed economiche. Conoscenza e capacità di comprensione: Si acquisisce una conoscenza adeguata dei metodi di analisi quantitativa e dell’interpretazione dei risultati ottenuti. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Si sviluppa la capacità di applicare autonomamente i metodi di analisi appresi a nuovi dati, utilizzando il software statistico presentato a lezione, e di produrre semplici report quantitativi utili ai processi decisionali della pubblica amministrazione. Autonomia di giudizio: Gli studenti sono in grado di valutare la qualità dei dati statistici disponibili e di scegliere il metodo di analisi più appropriato in base alle esigenze informative. Abilità comunicative: Gli studenti acquisiscono il lessico statistico di base necessario per comunicare in modo chiaro e non ambiguo, sia con interlocutori specialisti che non specialisti. Capacità di apprendimento: Gli studenti saranno in grado di approfondire ulteriormente i metodi statistici per le scienze sociali applicandoli con il software utilizzato durante il corso. PREREQUISITI Nessuno. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali in presenza. Tutte le lezioni verranno registrate e messe a disposizione per la visione in asincrono ma non sono previste lezioni in modalità mista (in presenza e online). PROGRAMMA/CONTENUTO Introduzione ai metodi statistici di base Campionamento e misurazione Statistiche descrittive Distribuzioni di probabilità Inferenza statistica: la stima Inferenza statistica: test di significatività Confronto tra due gruppi Regressione lineare e correlazione TESTI/BIBLIOGRAFIA Libro di testo: Agresti A. (2022). Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. 5a edizione. Pearson (Capitoli 1-9). DOCENTI E COMMISSIONI ENRICO DI BELLA Ricevimento: Il ricevimento si svolge di norma il mercoledì dalle 16:30 alle 17:30 sulla piattaforma Microsoft Teams. In caso di richiesta di incontro in presenza, lo studio del docente si trova al quinto piano della Torre Ovest del Polo didattico dell’Albergo dei Poveri. Gli studenti del Dipartimento di Economia possono concordare un ricevimento su appuntamento. Commissione d'esame ENRICO DI BELLA (Presidente) LUCA GANDULLIA SARA PRETI (Presidente Supplente) PIETRO STANISLAO PARISI (Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI 1° semestre Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Prova scritta seguita da colloquio orale facoltativo. La prova scritta consta di alcuni esercizi da svolgere in forma scritta in modalità open book. La prova orale (facoltativa) consiste in approfondimenti sui metodi statistici discussi durante le lezioni dell'insegnamento. La modalità open book consente esclusivamente l'uso del libro di testo in forma cartacea e di una calcolatrice tradizionale oppure scientifica. Non è consentito l'uso di appunti personali, tablet, cellulari o altra strumentazione elettronica. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'esame scritto valuterà le competenze maturate in relazione alla capacità di applicazione delle tecniche trattate nel corso dell'insegnamento. ALTRE INFORMAZIONI Per gli studenti non frequentati non si applicano variazioni di programma né di modalità di accertamento. Tali studenti sono comunque invitati a contattare il proprio docente di riferimento. Si consigliano gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare sia il referente Prof. Aristide Canepa (aristide.canepa@unige.it), sia il docente, all’inizio del corso, per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Per altre informazioni riferirsi alla pagina web: https://unige.it/disabilita-dsa/studenti-disabilità-informazioni-utili Per richiedere strumenti compensativi o misure dispensative, le studentesse e gli studenti con disabilità o DSA devono compilare l'apposito Webform disponibile alla pagina https://unige.it/disabilita-dsa, almeno 7 giorni lavorativi prima dell'esame. Le studentesse e gli studenti con BES possono invece inviare la richiesta via e-mail alla docente o al docente, mettendo in copia il Referente di Dipartimento, prof. Aristide Canepa (aristide.canepa@unige.it) e il Settore inclusione (inclusione.studenti@info.unige.it). Le richieste saranno valutate dalla docente o dal docente e potranno essere approvate o non approvate. Agenda 2030 Parità di genere Ridurre le disuguaglianze