PRESENTAZIONE

La proprietà intellettuale ha assunto un rilievo centrale nell'economia dei dati e, in particolare, nell'innovazione algoritmica. Questo insegnamento analizza le norme e le soluzioni contrattuali della proprietà intellettuale (diritto d'autore, brevetto per invenzioni, segreto industriale) oltre a quelle che riguardano in senso più ampio altri profili dell'immateriale (dati personali e non personali). La materia è trattata nella specifica prospettiva dei processi innovativi realizzati attraverso l'uso di risorse algoritmiche e comprende pertanto anche le regole che direttamente o indirettamente si rivolgono all'utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale. L'insegnamento è tenuto interamente in lingua inglese.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L’obbiettivo dell'insegnamento è (i) fornire la conoscenza degli strumenti di tutela e gestione delle risorse immateriali quali il segreto industriale, il diritto d’autore, il brevetto per invenzione, le banche dati, la disciplina dei dati personali; (ii) formare lo studente all’utilizzo di tali strumenti (e dei rispettivi assetti contrattuali) nell’ambito delle strategie d’impresa; (iii) contestualizzare tali conoscenze nella prospettiva dell’economia dei dati e dell’innovazione algoritmica

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Obiettivi formativi

Rientrano fra gli obiettivi formativi del presente insegnamento:

(i) far conoscere gli strumenti di tutela e gestione delle risorse immateriali relative a: conoscenze segrete che potenziano la competitività dell'impresa (segreto industriale); risultati creativi anche in ambiti tecnologici quale quello dei programmi per elaboratore (diritto d'autore); soluzioni a problemi tecnici (brevetto per invenzione); conoscenze derivanti dall'investimento significativo nell'organizzazione di raccolte di dati (diritto connesso sulle banche dati); appartenenza e circolazione di informazioni riferibili a una persona fisica (dati personali).

La conoscenza dei suddetti strumenti comporta, in particolare, l'acquisizione della conoscenza specialistica delle materie trattate con riferimento sia alla disciplina nazionale ed europea relativa ai beni immateriali sia alle metodologie interpretative e applicative riferibili a tali sistemi di norme: ciò, in via principale, al fine di orientare in modo consapevole ed efficace le scelte in merito alle forme di tutela e di valorizzazione degli asset immateriali dell'impresa.

(ii) formare lo studente alla prospettiva dell'utilizzo di tali strumenti nell'ambito delle strategie di impresa. In particolare, l'insegnamento ha l'obbiettivo di far acquisire competenze teorico pratiche relative agli assetti contrattuali che le imprese possono adottare nella gestione (anche collaborativa) dell'immateriale e ai rapporti tra tali assetti e le strategie di business per consentire l'affinamento di modelli di business in ambito tecnologico.

(iii) contestualizzare le conoscenze sugli strumenti normativi e sulla gestione contrattuale dell'immateriale al particolare ambito dell'economia dei dati e dell'innovazione algoritmica. Ciò sia nella prospettiva dell'interesse della singola impresa che della società in generale. A tale ultimo proposito, rientra fra gli obbiettivi principali dell'insegnamento l'acquisizione di una consapevolezza critica circa le differenze tra i modelli di regolazione normativa delle risorse innovative anche al fine di interpretare e migliorare le scelte della regolazione giuridica relative all'innovazione tecnologica.

Risultati di apprendimento attesi

Al termine del processo di apprendimento, il discente sarà in grado di:

- riconoscere e analizzare i regimi di appartenenza e circolazione dei beni immateriali, ivi inclusi i dati personali, con particolare riferimento all'utilizzazione di tali beni attraverso strumenti algoritmici,

-  distinguere le forme negoziali a disposizione dell'autonomia privata destinate alla valorizzazione del contenuto computazionale,

-  scegliere le forme di protezione giuridica e le forme contrattuali più adatte a realizzare le strategie manageriali di valorizzazione delle risorse immateriali,

-  pianificare o affinare un modello di business negli aspetti connessi alla tutela e allo sfruttamento delle risorse immateriali.

L'apprendimento di quanto sopra è di tipo avanzato in quanto comporta l'acquisizione di conoscenze specialistiche non limitate alla mera descrizione delle regole giuridiche rilevanti ma all'utilizzo dinamico di queste ultime ai fini della migliore gestione dell'impresa innovativa.  

PREREQUISITI

Si richiede una conoscenza base della lingua inglese. Gli studenti sono vivamente incoraggiati a non considerare la lingua straniera in cui è tenuto l'insegnamento come un possibile ostacolo ma piuttosto come un'opportunità di acquisizione di strumenti linguistici essenziali nell'ambito dell'economia globale dei dati.

MODALITA' DIDATTICHE

Le lezioni saranno frontali. Saranno svolte esercitazioni con lavori tipicamente in piccoli gruppi nel corso delle quali verrà richiesto agli studenti di risolvere casi o rispondere a quesiti giuridici o individuare la migliore forma giuridica per realizzare un modello di business o ancora immaginare un modello di business sulla base dei vincoli giuridici esistenti in un determinato ambito.

Nelle lezioni frontali sarà stimolata la più ampia partecipazione degli studenti attraverso un metodo interattivo e dialettico.

Per le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA o BES
Si ricorda alle studentesse e agli studenti con disabilità, con DSA o con BES che per poter richiedere adattamenti in sede d'esame occorre prima inserire la certificazione sul sito web di Ateneo alla pagina servizionline.unige.it nella sezione "Studenti".

La documentazione sarà verificata dal Settore servizi per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA di Ateneo.

All'inizio dell'insegnamento è consigliato contattare la docente o il docente per concordare modalità d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali.

Per richiedere strumenti compensativi o misure dispensative, le studentesse e gli studenti con disabilità o DSA devono compilare l'apposito Webform disponibile alla pagina https://unige.it/disabilita-dsa, almeno 7 giorni lavorativi prima dell'esame.

Le studentesse e gli studenti con BES possono invece inviare la richiesta via e-mail alla docente o al docente, mettendo in copia la Referente di Dipartimento prof. Elena Lagomarsino (inclusione.economia@unige.it) e il Settore inclusione: inclusione.studenti@info.unige.it. Le richieste saranno valutate dalla docente o dal docente e potranno essere approvate o non approvate.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Introduzione alla disciplina dell'immateriale nell'era algoritmica

Il diritto d'autore nei settori tradizionali

La tutela del software

La tutela delle banche dati

Il diritto d'autore e l'intelligenza artificiale

Il brevetto per invenzione

Le invenzioni nei settori chimici e biotecnologici

Invenzioni e algoritmi

Il segreto industriale

La disciplina dei dati personali

I contratti di circolazione e aggregazione di beni immateriali

I contratti per lo sfruttamento di risorse algoritmiche

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Agli studenti frequentanti saranno richiesti:

1. gli appunti delle lezioni;

2. le slides delle lezioni;

3. i seguenti articoli:

• Robert Merges, A New Dynamism in the Public Domain, University of Chicago Law Review, 2004, Vol. 71;
• Pamela Samuelson, Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works, University of Pittsburgh Law Review, 1985, Vol. 47, 1185-1200;
• Andrea Ottolia, Cristiana Sappa, A Topography of Data Commons: From Regulation to Private Dynamism, GRUR International, 2022, Vol. 71.4, 335-345;
• Andrea Ottolia, The "Borromean Knot" of Artificial Intelligence and its Regulation, Il Nuovo Diritto delle Società, 2018, Vol. 12, 1745-1755;
• Thomas Margoni, Leona King, Authority-Mediated Trade Secrecy in the AI Act: An Example of Functional Constitutionalisation of Transparency?, Rivista di diritti comparati, 2026, Special Issue VIII, 42-70;
• Rossana Ducato, Alain Strowel, Ensuring Text and Data Mining: Remaining Issues With the EU Copyright Exceptions and Possible Ways Out, CRIDES Working Paper Series no. 1/2021

Agli studenti non frequentanti saranno richiesti:

1. le slides delle lezioni;

2. il textbook "WIPO Intellectual Property Handbook", 2004, disponibile sul sito della WIPO, da pagina 17 a 67, da pagina 130 a136, da pagina 172 a194, da pagina 435 a 442;

3. i seguenti articoli:

• Robert Merges, A New Dynamism in the Public Domain, University of Chicago Law Review, 2004, Vol. 71;
• Pamela Samuelson, Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works, University of Pittsburgh Law Review, 1985, Vol. 47, 1185-1200;
• Andrea Ottolia, Cristiana Sappa, A Topography of Data Commons: From Regulation to Private Dynamism, GRUR International, 2022, Vol. 71.4, 335-345;
• Andrea Ottolia, The "Borromean Knot" of Artificial Intelligence and its Regulation, Il Nuovo Diritto delle Società, 2018, Vol. 12, 1745-1755;
• Thomas Margoni, Leona King, Authority-Mediated Trade Secrecy in the AI Act: An Example of Functional Constitutionalisation of Transparency?, Rivista di diritti comparati, 2026, Special Issue VIII, 42-70;
• Rossana Ducato, Alain Strowel, Ensuring Text and Data Mining: Remaining Issues With the EU Copyright Exceptions and Possible Ways Out, CRIDES Working Paper Series no. 1/2021

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Le lezioni si svolgono nel I semestre secondo il calendario e l'orario definito dal Dipartimento di Economia. L'orario di lezione e le aule sono disponibili in www.easyacademy.unige.it.

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Gli esami saranno tenuti esclusivamente in forma orale e in lingua inglese.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Modalità di accertamento

L'accertamento delle conoscenze e delle competenze acquisite avverrà nei seguenti modi:

- domande puntuali su regole giuridiche o comunque derivanti dalla prassi,

- risoluzione di problemi pratici relativi a controversie o assetti contrattuali.

Il metodo di esame valorizza la capacità argomentativa e la proprietà di linguaggio attraverso un metodo dialettico.

Criteri di valutazione

La votazione verrà attribuita tenendo conto sia della conoscenza delle diverse nozioni comprese nel programma sia della dimostrata capacità di giustificare e argomentare il rapporto fra norme giuridiche e scelte operative. 

ALTRE INFORMAZIONI

Il docente esamina e considera ogni anno le valutazioni e i suggerimenti proposti dagli studenti nei questionari di valutazione della didattica.