PRESENTAZIONE

I metodi quantitativi propri della ricerca operativa e del management science, assieme ai soft skill relativi alle capacità di problem solving al lavoro di gruppo, sono oggigiorno universalmente riconosciuti come indispensabili strumenti di supporto alle decisioni nell’analisi e nell’operatività di sistemi complessi, quali sistemi logistici e di trasporto. Persone che operano nel comparto della logistica marittima non possono quindi prescindere dalla conoscenza e dall’utilizzo di tali strumenti, ed in particolare delle tecniche di simulazione ed analisi dei dati necessarie per la valutazione degli indicatori di prestazione di interesse dei sistemi portuali.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento ha l'obiettivo di fornire strumenti e metodi di ottimizzazione sempre più indispensabili per affrontare le complesse sfide nella gestione delle operazioni dei terminal marittimi, oltre a evidenziare i vantaggi derivanti dall'integrazione dell'ottimizzazione con le tecniche di data science. Il consolidamento delle metodologie proposte è facilitato dallo sviluppo di modelli basati su casi di studio, realizzati utilizzando software di ottimizzazione e il foglio elettronico

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso ha come obiettivo principale fornire le competenze necessarie per l'analisi di sistemi complessi relativi alla logistica portuale. Verranno valutate le prestazioni di interesse del settore marittimo - portuale, fornendo la padronanza dei metodi decisionali da utilizzare in un contesto aleatorio e dinamico, e degli strumenti attualmente disponibili.

I risultati di apprendimento previsti, comprensivi dell'acquisizione di soft skill, sono:

• capacità di identificazione ed analisi dei fenomeni che impattano sull’efficienza dell’operatività portuale, identificando gli elementi decisionali, gli obiettivi e i vincoli operativi;
• capacità di identificazione e analisi dei vari processi che compongono sistemi complessi, caratterizzati da elementi dinamici ed aleatori;
• capacità di utilizzo di ambienti sw avanzati , quali Witness Horizon, per la simulazione grafica -interattiva di sistemi complessi nel campo della logistica portuale;
• consolidamento delle padronanza dell’utilizzo di fogli elettronici, tipo Excel, per inserimento e analisi dei dati e analisi di scenario;
• capacità di proporre ed analizzare in autonomia casi di studio relativi a problemi visti a lezione;
• capacità di problem solving;
• capacità di team-working;
• capacità di reperimento dati utilizzando brouse di ricerca e siti web;
• capacità di parlare in pubblico.

PREREQUISITI

L'acquisizione delle competenze del corso presuppone la conoscenza delle nozioni di base apprese nei corsi di matematica e di statistica. Sono anche richieste competenze di base dei problemi e dei metodi risolutivi della ricerca operativa, e delle tecniche di pianificazione.

MODALITA' DIDATTICHE

Il corso si svolge in aula informatica, dando a tutti gli studenti la possibilità di seguire in modo attivo le lezioni e di lavorare in parallelo al docente, integrando la parte teorica con la definizione, lo sviluppo e l’analisi di vari modelli e casi di studio. Sono previsti lavori di gruppi e testimonianze aziendali.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Coerentemente con le finalità descritte sopra, i contenuti dell'insegnamento sono i seguenti:

1. Indicatori di produttività di un terminal, calcolati sulla base di comportamenti stazionari, o transienti, del sistema.  Indici di efficienza: produttività (quantità o risorse dedicate); costo. Indici di tempo: indici di servizio; tempi di attesa.
2. Analisi dell’operatività di un terminal marittimo. Dimensionamento ottimale di centri di servizi portuali . (approdi, gate, equipment). Analisi delle situazioni di congestione. Teoria delle file d’attesa. Analisi delle prestazioni in sistemi di code e reti di code
3. Introduzione alla Simulazione ad eventi discreti. Definizione di sistema e modello. Criteri di scelta dei dati di input. Esecuzione di un esperimento di simulazione. Validazione di un modello di simulazione.
4. Utilizzo dell'ambiente sw di simulazione ad eventi discreti Witness per l'analisi di sistemi complessi nella logistica portuale. Inserimento e definizione degli elementi. Dinamica e regole di flusso delle parti di un sistema. Determinazione e visualizzazione degli indici di prestazione di un sistema. Valutazione trade-off costi/prestazioni del sistema. Sviluppo e analisi di casi di studio di utilizzo della simulazione ad eventi discreti.
5. Utilizzo di Excel, e altri ambienti software, per la formulazione e problemi di pianificazione delle operations e per l’analisi dei dati.

• Durante il corso ci saranno testimonianze e verranno presentati e valutati in aula casi di studio.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Materiale (slide, articoli, dispense, ecc.):

• Materiale fornito dal docente, slide e video caricati su aulaweb e/o sulla piatatforma Teams del corso.

Libri di testo di riferimento:

• F. S. Hillier, G. L. Lieberman. “Introduction to Operations Research”. McGraw Hill, 2016, (parti indicate);
• A.M.Law, Simulation modeling and analysis, IV edizione, McGraw-Hill, 2007 (parti indicate);
• G. Iazzeolla. Principi e Metodi di Simulazione Discreta. Franco Angeli, 2010 (parti indicate);
• J. Banks, J.S. Carson,B.L. Nelson, D.M.Nicol, Discrete Event System Simulation, Prentice-Hall,2001 (parti indicate).

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Le lezioni si svolgono nel primo semestre.

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Scritto + Orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L'accertamento delle competenze avverrà sulla base della prova scritta, sulla presentazione di un progetto svolto in gruppo e presentato in aula, sul lavoro svolto in aula, e sulla partecipazione attiva durante le lezioni.

Agli studenti non frequentanti, durante la prova orale verranno anche accertate la capacità espositiva e la capacità di analisi dei problemi e dei metodi  affrontati.

"Per le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA o BES
Si ricorda alle studentesse e agli studenti con disabilità, con DSA o con BES che per poter richiedere adattamenti in sede d'esame occorre prima inserire la certificazione sul sito web di Ateneo alla pagina servizionline.unige.it nella sezione "Studenti". La documentazione sarà verificata dal Settore servizi per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA di Ateneo. All'inizio dell'insegnamento è consigliato contattare la docente o il docente per concordare modalità d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali. Per richiedere strumenti compensativi o misure dispensative, le studentesse e gli studenti con disabilità o DSA devono compilare l'apposito Webform disponibile alla pagina https://unige.it/disabilita-dsa, almeno 7 giorni lavorativi prima dell'esame. Le studentesse e gli studenti con BES possono invece inviare la richiesta via e-mail alla docente o al docente, mettendo in copia la Referente di Dipartimento prof. Elena Lagomarsino (inclusione.economia@unige.it) e il Settore inclusione: inclusione.studenti@info.unige.it. Le richieste saranno valutate dalla docente o dal docente e potranno essere approvate o non approvate."