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CODICE 114630
ANNO ACCADEMICO 2026/2027
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/04
LINGUA Inglese
SEDE
  • IMPERIA
PERIODO 1° Semestre
MODULI Questo insegnamento è un modulo di:

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

This course aims to provide students with the basic conceptual and methodological tools needed to tackle problems of analysis and synthesis related to the control of dynamic systems that characterize engineering plants and physical processes.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Gli obiettivi formativi dell'insegnamento si riferiscono all'acquisizione della capacità di:

  • conoscere le caratteristiche di processi produttivi discreti;
  • definizione di algoritmi per simulazione ad eventi discreti;
  • progettare e applicare algoritmi di scheduling;
  • definizione e ottimizzazione di sistemi produttivi push e pull.

MODALITA' DIDATTICHE

L'insegnamento è svolto con lezioni frontali che riguardano gli aspetti teorici dello stesso, presentano lo svolgimento di esercizi numerici e l'utilizzo di alcuni ambienti software dedicati agli argomenti dell'insegnamento.  

Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente di Scuola per la disabilità all’inizio dell’insegnamento per concordare eventuali modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali.

I contatti del referente di Scuola per la disabilità sono disponibili al seguente link https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Modelli di un sistema informativo di un’azienda manifatturiera
  • Modelli di processi produttivi
    •  L’architettura decisionale/funzionale dei processi produttivo
    • La rappresentazione del sistema produttivo
  • Simulazione o Modelli dinamici ad eventi discreti
    • L’algoritmo delle simulazione ad eventi discreti
    •  Un esempio: simulazione di un processo manifatturiero modellato come una rete di code aperta
    •  Generazione di ingressi casuali
    •  Analisi statistica dei risultati di esperimenti simulati
    •  Cenno ai linguaggi ed agli ambienti per la simulazione discreta
  • Scheduling in sistemi di produzione
    • Definizione problema o Scheduling su macchina singola
    • Scheduling su macchine parallele
    • Scheduling in modelli flow-shop
    • Scheduling in modelli job-shop
  • Sistemi MRP, MRPII e ERP
    • Definizione e modelli (Make to Order, Make to Stock)
    • Introduzione a problemi di pianificazione
    • Esempi di controllo della giacenza
    •  Esempi di predizione della domanda.

 

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ALESSANDRO BOZZI (Presidente)

ENRICO ZERO (Presidente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it&include=corso

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame consiste in una prova scritta in cui allo studente verranno richiesti contenuti teorici, lo svolgimento di esercizi numerici e l'approfondimento degli elementi concettuali necessari per la soluzione degli esercizi.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente:
- conoscenze acquisite relativamente ai processi markoviani, processi di code aperte/chiuse;
- capacità di progettare algoritmi di scheduling e risolverli;
- capacità di risolvere problemi di ottimizzazione di sistemi produttivi push e pull.

La valutazione dell’esame terrà conto non solo delle conoscenze dei contenuti dell'insegnamento ma anche della capacità di ragionamento e di analisi critica dello studente, nonché dell’utilizzo di un lessico tecnico adeguato al contesto.

ALTRE INFORMAZIONI

Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) possono richiedere adattamenti in sede d'esame, con almeno 7 giorni di anticipo rispetto alla data dell’esame, compilando il "modulo richieste adattamenti" (dai servizi online https://modulionline.unige.it/richiesta-adattamenti#no-back) che verrà inviato in automatico dal sistema al/alla docente responsabile dell’insegnamento e al/alla docente referente per gli studenti con disabilità e con DSA della propria Scuola/Area.

Lo studente riceverà una copia della sua richiesta.