Informazioni in aggiornamento fino al 30/06/2026 CODICE 114630 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 6 cfu anno 3 INGEGNERIA INFORMATICA 8719 (L-8) - IMPERIA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/04 LINGUA Inglese SEDE IMPERIA PERIODO 1° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: MODELLING, SIMULATION AND SYSTEMS ENGINEERING PRESENTAZIONE OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI This course aims to provide students with the basic conceptual and methodological tools needed to tackle problems of analysis and synthesis related to the control of dynamic systems that characterize engineering plants and physical processes. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Gli obiettivi formativi dell'insegnamento si riferiscono all'acquisizione della capacità di: conoscere le caratteristiche di processi produttivi discreti; definizione di algoritmi per simulazione ad eventi discreti; progettare e applicare algoritmi di scheduling; definizione e ottimizzazione di sistemi produttivi push e pull. MODALITA' DIDATTICHE L'insegnamento è svolto con lezioni frontali che riguardano gli aspetti teorici dello stesso, presentano lo svolgimento di esercizi numerici e l'utilizzo di alcuni ambienti software dedicati agli argomenti dell'insegnamento. Gli studenti che abbiano certificazioni in corso di validità per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente per la disabilità della Scuola Politecnica all’inizio dell’insegnamento per concordare eventuali modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali PROGRAMMA/CONTENUTO Modelli di un sistema informativo di un’azienda manifatturiera Modelli di processi produttivi L’architettura decisionale/funzionale dei processi produttivo La rappresentazione del sistema produttivo Simulazione o Modelli dinamici ad eventi discreti L’algoritmo delle simulazione ad eventi discreti Un esempio: simulazione di un processo manifatturiero modellato come una rete di code aperta Generazione di ingressi casuali Analisi statistica dei risultati di esperimenti simulati Cenno ai linguaggi ed agli ambienti per la simulazione discreta Scheduling in sistemi di produzione Definizione problema o Scheduling su macchina singola Scheduling su macchine parallele Scheduling in modelli flow-shop Scheduling in modelli job-shop Sistemi MRP, MRPII e ERP Definizione e modelli (Make to Order, Make to Stock) Introduzione a problemi di pianificazione Esempi di controllo della giacenza Esempi di predizione della domanda. DOCENTI E COMMISSIONI ENRICO ZERO Ricevimento: Gli studenti possono contattare il docente via e-mail: enrico.zero@unige.it LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame consiste in una prova scritta in cui allo studente verranno richiesti contenuti teorici, lo svolgimento di esercizi numerici e l'approfondimento degli elementi concettuali necessari per la soluzione degli esercizi. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente: - conoscenze acquisite relativamente ai processi markoviani, processi di code aperte/chiuse; - capacità di progettare algoritmi di scheduling e risolverli; - capacità di risolvere problemi di ottimizzazione di sistemi produttivi push e pull. La valutazione dell’esame terrà conto non solo delle conoscenze dei contenuti dell'insegnamento ma anche della capacità di ragionamento e di analisi critica dello studente, nonché dell’utilizzo di un lessico tecnico adeguato al contesto.
