CODICE 118190 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 9 cfu anno 2 SAFE TRANSPORT AND LOGISTICS ENGINEERING 11920 (LM-26 R) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ICAR/05 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO Annuale PRESENTAZIONE L’insegnamento SIMULATION OF TRANSPORT AND LOGISTIC SYSTEMS fornisce competenze specialistiche per la progettazione, l’analisi e l’ottimizzazione di sistemi di trasporto e logistici. L’insegnamento è fortemente orientato alla pratica e prevede numerose lezioni in cui si utilizzano software di simulazione per creare modelli di traffico, sia passeggeri che merci, inclusi contesti reali e applicazioni esistenti. Nel corso delle lezioni verranno inoltre affrontati temi specifici quali la regolazione semaforica, alcune problematiche tipiche della logistica portuale e l’impiego di tecnologie innovative nei sistemi di trasporto e logistici. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L’insegnamento si propone di fornire agli studenti le conoscenze teoriche e pratiche per progettare e sviluppare modelli di simulazione di sistemi di trasporto e di sistemi logistici che possono essere utilizzati, tra le varie cose, per analizzare il funzionamento di sistemi esistenti, pianificare soluzioni per migliorare le prestazioni e la sicurezza dei sistemi di trasporto e logistici, confrontare diverse alternative ipotizzabili, valutare l’impatto di eventi pianificati e di eventi inattesi. Questo obiettivo viene perseguito soprattutto attraverso lezioni di tipo pratico in cui gli studenti potranno utilizzare software di simulazione di tipo macroscopico, microscopico e ad eventi discreti per creare i modelli di alcuni sistemi di trasporto e logistici di interesse. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Durante le lezioni lo studente acquisisce competenze rilevanti nell’utilizzo di software di simulazione per sistemi di trasporto e logistici. Al termine dell'insegnamento, lo studente avrà acquisito un insieme di competenze che gli consentiranno di analizzare le prestazioni di sistemi di trasporto e logistici e di valutare possibili interventi di miglioramento, avvalendosi degli strumenti e delle metodologie di simulazione. PREREQUISITI Non è richiesto alcun prerequisito specifico. MODALITA' DIDATTICHE L’insegnamento è erogato in modalità mista con lezioni in modalità ibrida ossia lezioni frontali in presenza con possibilità di collegamento da remoto. L’insegnamento si svolge in un’aula informatica, al fine di consentire agli studenti l’utilizzo diretto del calcolatore durante le lezioni. Le lezioni teoriche sono supportate da presentazioni predisposte dai docenti, rese disponibili in anticipo sulla piattaforma Aulaweb. Durante le lezioni pratiche, invece, i docenti guidano la costruzione di modelli di simulazione, che gli studenti sono invitati a sviluppare autonomamente sul proprio computer. I software necessari alla realizzazione dei modelli vengono forniti direttamente dai docenti. Si invitano gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali a contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Si rammenta inoltre che la richiesta di misure compensative/dispensative per gli esami dovrà essere inviata – usando il modulo al seguente link: https://modulionline.unige.it/richiesta-adattamenti#no-back – al docente del corso, al referente DIME (federico.scarpa@unige.it) e al settore (inclusione.studenti@info.unige.it) almeno 7 giorni lavorativi prima della prova, come da linee guida presenti al link https://unige.it/disabilita-dsa/richiesta-servizi PROGRAMMA/CONTENUTO Aspetti teorici della simulazione Modelli di simulazione ad eventi discreti Logistica portuale Modelli di simulazione microscopica Regolazione semaforica Modelli di simulazione macroscopica Piani di mobilità TESTI/BIBLIOGRAFIA Presentazioni (slide) e documenti forniti dai docenti. Indicazioni ulteriori sulla bibliografia di riferimento e su eventuali materiali a disposizione di specifiche categorie di studenti (studenti lavoratori, studenti non frequentanti, studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali) verranno fornite dal docente all'inizio delle lezioni. DOCENTI E COMMISSIONI DAVIDE GIGLIO Ricevimento: Il docente riceve su appuntamento (scrivere una email a davide.giglio@unige.it per fissare l'appuntamento). SUMMAIR ANIS Ricevimento: Ricevimento studenti solo su appuntamento. Si prega di inviare un'e-mail a summair.anis@unige.it per fissare un appuntamento. LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/corsi/11920/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L’esame consiste in una prova pratica (progetto) seguita da una discussione orale. MODALITA' DI ACCERTAMENTO Allo studente è richiesto di svolgere un progetto che consiste nel costruire un modello di simulazione (con uno dei software che vengono utilizzati nel corso dell’insegnamento), definire i dati di ingresso e analizzare i dati di uscita. Durante la discussione orale, lo studente dovrà illustrare il modello sviluppato, descrivere le scelte relative ai dati di input e presentare l’analisi dei risultati ottenuti dalla simulazione. Nel corso della discussione potrà inoltre essere richiesto di apportare modifiche al modello. ALTRE INFORMAZIONI E’ obbligatorio iscriversi all’esame attraverso i servizi online almeno 5 giorni prima della data dell’esame. Agenda 2030 Istruzione di qualità Città e comunità sostenibili