Il corso si propone di fornire agli allievi ingegneri gestionali le cognizioni di base per la progettazione e l'esercizio degli impianti industriali con particolare riferimento alle tematiche inerenti l'impiantistica di servizio.
Lezioni frontali (e/o a distanza in modalità sincrona) e esercitazioni in laboratorio informatico con utilizzo di tools specifici
Tecniche di simulazione
Metodi di validazione statistica dei modelli di simulazione DES e Monte Carlo
L'Experimental Design applicato alla simulazione
Tecniche di ricerca dell'ottimo in sistemi simulati
L. Cassettari, R. Mosca and R. Revetria, Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of reasearch on Discrete Event Simulation Enviroments, Chapter 6, pp 92-141, Evon M. O. Abu-Taieh & Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, 2010.
R. Mosca, R. Revetria and L. Cassettari, Monte Carlo simulation models evolving in replicated runs: a methodology to choose the optimal experimental sample size, in press in Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1024123X.
Ricevimento: Si riceve su appuntamento da concordarsi via email.
LUCIA CASSETTARI (Presidente)
FABIO SALVATORE CURRO'
STEFANO SACCARO
MARCO MOSCA (Presidente Supplente)
Orale
Sono previste esercitazioni guidate in laboratorio per verificare l'apprendimento in progress.
