Questo corso presenta le basi della Realtà Aumentata, considerando sia gli aspetti di Computer Vision necessari per acquisire conoscenza degli ambienti reali, sia gli elementi tecnici indispensabili per sviluppare applicazioni AR. Sarà illustrato il principale framework software per lo sviluppo di applicazioni AR, sempre con riferimento agli aspetti teorici e alle basi di riferimento.
Apprendere i fondamenti teorici e metodologici della Realtà Aumentata, dai concetti di visione computazionale 3D per la modellazione del mondo reale, alla sintesi degli ambienti virtuali e alla loro integrazione.
Al termine del corso, lo studente/la studentessa sarà in grado di:
Comprendere i fondamenti teorici e metodologici della Realtà Aumentata
Conoscere i concetti base della Computer Vision necessari per costruire un modello dell’ambiente reale
Comprendere i concetti base della Realtà Virtuale per sintetizzare ambienti virtuali
Capire le tecniche per allineare in modo coerente elementi reali e virtuali
Sviluppare applicazioni di Realtà Aumentata utilizzando i principali strumenti e software all’avanguardia
Algebra lineare: vettori, matrici, trasformazioni lineari.
Programmazione imperativa
Lezioni teoriche e pratiche
Progetto: Sviluppo di un’applicazione di Realtà Aumentata utilizzando i metodi presentati nel corso.
Introduzione alla Realtà Aumentata e al Continuum di Milgram
Tecnologie (VST, OST, dispositivi portati a mano, AR spaziale)
Nozioni base sul sistema visivo umano
Allineamento reale-virtuale: tracciamento e calibrazione. Fondamenti di trasformazioni geometriche e pipeline grafica
Modelli di display
Tracciamento del mondo esterno: tecniche non basate sulla visione
Computer vision: rilevamento di feature, tracciamento basato su immagini, SLAM, omografia e geometria epipolare
Calibrazione della camera, SPAAM
Coerenza visiva, tecnica del ghost
Interazione (tracciamento delle mani, pulsanti virtuali, ecc.)
Pratica: Unity, Vuforia, AR Core, Hololens
Materiale e riferimenti forniti dai docenti
Ricevimento: Su appuntamento via email: manuela.chessa@unige.it (il docente ha piu' insegnamenti per vari corsi di studi, specificare sempre il cognome e l'insegnamento)
Ricevimento: Su appuntamento via email: fabio.solari@unige.it (il docente ha piu' insegnamenti per vari corsi di studi, specificare sempre il cognome e l'insegnamento)
FABIO SOLARI (Presidente)
MANUELA CHESSA (Presidente Supplente)
In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica: https://corsi.unige.it/corsi/11964/studenti-orario
Progetto (lavoro di gruppo).
Esame orale.
Indicazioni per studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali sono disponibili a partire da https://corsi.unige.it/corsi/11964/studenti-disabilita-dsa
l progetto sarà valutato in base alla correttezza e all’efficienza della soluzione, considerando anche gli aspetti percettivi e la coerenza 3D/visiva.
L’esame orale riguarderà gli aspetti teorici e algoritmici trattati nel corso.
Per ulteriori informazioni, consultare il modulo Aulaweb dell'insegnamento o contattare il docente.
