Il nostro Master of Science è organizzato in due curricula:

• Artificial Intelligence and Data Analytics (AIDA), incentrato sulla gestione, l'analisi e la visualizzazione di enormi quantità di dati digitali per l'intelligenza artificiale o l'analisi dei dati;
• Reliable and Secure Software Systems (RESSY), dedicato alla progettazione, allo sviluppo, alla verifica e alla gestione di sistemi software affidabili, sicuri, distribuiti e resilienti.

Il programma combina lezioni tradizionali con

• attività di laboratorio e sviluppo di progetti, possibilmente in collaborazione con l'industria
• seminari e corsi brevi su argomenti selezionati

A seconda del piano di studi, i laureati si qualificano come senior data scientist, analista di business intelligence, ingegnere AI, responsabile della sicurezza informatica, leader tecnico, project manager nell'industria o nei centri di ricerca, oppure proseguono gli studi verso un dottorato di ricerca.

Il progetto del Master in Computer Science e le relative attività didattiche promuovono i seguenti obiettivi dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

• Obiettivo 4 - Istruzione di qualità: garantire un'istruzione di qualità inclusiva ed equa e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti
• Obiettivo 5 - Parità di genere: raggiungere l'uguaglianza di genere e conferire potere a tutte le donne e le ragazze.
• Obiettivo 8 -  Lavoro dignitoso e crescita economica: incentivare una crescita economica duratura, inclusiva e sostenibile, un’occupazione piena e produttiva, un lavoro dignitoso per tutti.
• Obiettivo 9 - Imprese, innovazione e infrastrutture: costruire infrastrutture resilienti, promuovere un'industrializzazione inclusiva e sostenibile e favorire l'innovazione.

Il know-how e le competenze necessarie per gestire e analizzare efficacemente i dati sono fondamentali per lo sviluppo di tecnologie in grado di supportare il processo decisionale e di migliorare la qualità della vita producendo sistemi più intelligenti o fornendo servizi migliori.

Imparerete a:

• modellare, elaborare ed estrarre conoscenza dai dati,
• gestire dati eterogenei, complessi e rumorosi,
• interagire con gli esperti del settore e comprendere i loro problemi e le loro richieste

concentrandosi su intelligenza artificiale o analisi dei dati.

Le tecnologie digitali sono alla base di tutti gli aspetti della nostra vita: dalle app onnipresenti che tutti usano molte volte al giorno, al software meno ovvio incorporato in elettrodomestici, veicoli e sistemi critici. Un software non sicuro, poco performante e mal progettato è diventato una minaccia per la gestione, la sicurezza e la protezione della nostra società. Il software di alta qualità deve essere prodotto e mantenuto con cura, attraverso processi professionali e tecnologie all'avanguardia.

Imparerete:

• metodologie avanzate per sviluppare software di qualità;
• tecniche per progettare e verificare software sicuro;
• tecnologie per sistemi distribuiti, affidabili e resilienti;
• testing automatizzato, metodi formali e AI per il software

DIBRIS
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