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CODICE 108774
ANNO ACCADEMICO 2025/2026
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/17
LINGUA Italiano
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 2° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

L'insegnamento ha l'obiettivo di fornire una panoramica delle nuove tecnologie a supporto dei processi produttivi, illustrare l'architettura dei sistemi infomativi di fabbrica e le integrazioni tra i sistemi. Per favorire la transizione digitale delle piccole e medie imprese e gli investimenti in tecnologie innovative il Governo mette a disposizione delle imprese diversi strumenti agevolativi . Un focus specifico dell'insegnamento riguarda le misure agevolative e strumenti finanziari in vigore per investire nelle tecnologie 4.0 e 5.0. 
Infine una parte dell'insegnamento è dedicata alla simulazione e alle diverse tecniche di modellizzazione a supporto della progettazione e dell'ottimizzazione degli impianti industriali e all'analisi degli invetimenti.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento ha lo scopo di far apprendere agli studenti criteri, metodologie e strumenti per la progettazione, il dimensionamento e la gestione degli impianti di produzione industriale. Un focus specifico del corso riguarda l'applicazione di metodi di simulazione a supporto della progettazione e dell'ottimizzazione degli impianti industriali.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

La frequenza e la partecipazione attiva alle attività formative proposte e lo studio individuale consentiranno allo studente al termine del corso di: 

  • Conoscere l'insieme specifico dei nuovi strumenti informatici a supporto dei processi di produzione, distinguendo funzionalità e contesti di applicazione
  • Conoscere e gestire problematiche nell’implementazione dei sistemi informativi a supporto dei processi di produzione.
  • Comprendere l’applicazione degli strumenti a casi d’uso reali per diversi settori industriali. 
  • Conoscere i principali strumenti agevolativi in vigore per le imprese che vogliono investire in nuove tecnologie 
  • Conoscere e comprendere le tecniche di simulazione degli impianti industriali e dei sistemi complessi di produzione
  • Costruire e validare statisticamente modelli di simulazione di tipo DES e Monte Carlo in regime stocastico
  • Conoscere le principali tecniche di ottimizzazione applicate alla simulazione in regime stocastico

PREREQUISITI

Non sono previsti requisiti specifici 

MODALITA' DIDATTICHE

Gli argomenti saranno sviluppati indicativamente su 12 settimane di lezione frontale articolata su due giorni di lezione a settimana. Le lezioni saranno tenute con il supporto di presentazioni power point  e tenute in lingua italiana. 

Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente per la disabilità della Scuola/Dipartimento all’inizio delle lezioni per concordare eventuali modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali. 

PROGRAMMA/CONTENUTO

Strumenti per la gestione degli impianti e i sistemi di produzione ( Docente Prof. Marco Gotelli, 20 ore)

L'innovazione digitale

  • Cosa si intende per digitalizzazione dei processi
  • Gestione operativa dei progetti di digitalizzazione
  • Struttura di un progetto di digitalizzazione dei processi
  • Stesura documentazione finale

Strumenti per la Gestione Processi

  • Strumenti tradizionali per la gestione dei processi
  • Software ERP generici e personalizzati
  • Strumenti per la gestione logistica e magazzino
  • Strumenti specifici per la gestione della produzione, ciclo vita prodotto (MES, schedulatore, PLM)

Funzionalità e casi d’uso di strumenti informatici in ambito enterprise

  • ERP (Enterprise Resource Planning)
  • MES (Manufacturing Execution system)
  • PLM (Product Lifecycle Management)

Integrazione dei sistemi

  • Collegamento con ERP e schedulatori
  • Integrazione MES - ERP
  • Collegamento diretto ai macchinari e Industry 4.0. 
  • Utilizzo dei dati di efficienza e feedback alla fabbrica.
  • Difficoltà tipiche nell’adozione degli strumenti informativi ed errori da evitare. 

Strumenti agevolativi per le imprese per investimenti 4.0 e 5.0 e tecniche di simulazione per il dimensionamento e l’ottimizzazione degli impianti e dei sistemi di produzione ( Docente Prof.ssa Lucia Cassettari, 34 ore)

Strumenti agevolativi per gli investimenti in tecnologie 4.0 e 5.0

  • Il piano Nazionale 4.0
  • Il piano Transizione 5.0
  • Focus sugli impianti rinnovabili e tecnologie green

Tecniche di simulazione e contesti di applicazione

  • Discrete Event Simulation
  • System Dynamics
  • Monte Carlo Simulation

Metodi di validazione statistica dei modelli di simulazione stocastici

  • Sistemi tempo evolventi
  • Sistemi run evolventi

Esercitazioni pratiche di costruzione di modelli di simulazione DES e Monte Carlo  con relativa validazione statistica

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili sul canale Teams dell'insegnamento. Gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Teams sono sufficienti per la preparazione dell'esame

 

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L’esame prevede un colloquio orale con entrambi i docenti del corso. Ciascun docente verificherà la preparazione dello studente per la parte di programma di propria competenza. 
Per partecipare alla prova orale occorre iscriversi agli appelli ufficiali d'esame presenti sul sito https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione.

 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L’esame orale  permettera’ di verificare l’acquisizione dei contenuti teorici e la capacità di contestualizzare gli argomenti trattati nel corso qualita’ dell’esposizione, l’utilizzo corretto del lessico specialistico, la capacita’ di ragionamento critico.

ALTRE INFORMAZIONI

Rivolgersi al docente per ulteriori informazioni non comprese nella scheda insegnamento 

Agenda 2030

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Imprese, innovazione e infrastrutture
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Consumo e produzione responsabili
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